求多个向量间的相关系数矩阵-搜答案-智慧作业帮

从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的,自己跟自己跟定线性相关）,类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.

使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1

系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了

当矩阵只有一行或一列的时候,两者是没有区别的（表示方法）,这时矩阵又叫行向量或列向量.不是一行或一列的时候矩阵表示是m行n列的数表加括号（那个括号应该不小吧）,没有逗号；向量就是小括号加字母（行向量哈

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

corrcoef具体你可以在命令中输入:helpcorrcoef

使用函数corr(x,y);再问：能具体点不？谢谢再答：一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567]，一个序列y=[1236789]。欲求

在analyze下拉菜单点correlate

可能你的矩阵里面有character吧,先试试as.numeric.如果还是不能解决,请给我留言.再问：不好意思看到您的答案有点晚我试了你的这个方法可是还是不行现在出现的是这样的错误：错误于inher

免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击v

的确没有spear函数,我们是用corr来计算的：[RHO,PVAL]=corr(X,Y,'name',value)其中name可以是type,rows,tail,而value分别如下：type：'P

C=cov(a)求协方差R=corrcoef(a）求相关系数

向量是有方向和大小的,矩阵其实就是个数组,向量组就是几个向量的集合,分块矩阵也就是矩阵,只不过其中的数组是分块的

相关系数啊,就是自变量和变量之间的相关程度

使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel

命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

查看概率论与数理统计一书.

D（X）=4,D（Y）=5,COV（X,Y）=3D（X+3Y）=4+9×5+6×3=67,D（2X-Y）=16-12+5=9COV【（X+3Y）,（2X-Y）】=8+15-15=8随机向量（X+3Y,