求方差 n-1

为书写方便,用x0代替x拔＝＝＝＝＝＝＝＝＝小语的想法是错误的当n=3时S²=1/3[(x1-x0)²+(x2-x0)²+(x3-x0)²]=1/3[(x1&s

插入---函数---统计-----VAR或VARPVAR分母N减了1,估算样本方差.VARP分母N,计算样本总体的方差由于样本受到限制,一般n不大,一般用估算样本方差.当大面积的如学生成绩统计,上千万

解题思路：方差解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?

具体不清楚,估计是为了避免你一个数据也拿来算方差.书上说这叫自由度.

你是高中生还是大学生呀D(X)=D((X1+X2+...+Xn)/n)=D(X1+X2+...+Xn)/n^2=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=nσ2/n^2=σ2/n首先,用

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×（

由于X与Y独立,故期望E（Z）=E（XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D（Z）=D（XY）=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立

概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差；除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以

↑LZ可以看看,在最后一行有解答

楼上很明显是从哪儿复制过来的啊.总体的方差肯定是要除以n的,此外,上面告诉你了对于样本方差除以n和n-1的效果,以及优良性比较.

1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N－1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差；除以N是

自由度的问题.在n个中随机选,选了n-1个,剩下的一个是确定的了,不能再选.所以除n-1,小生才疏学浅,还望抛砖引玉.嘿嘿,我们认识不诶,mai生人

使用样本来无偏估计总体方差的时候,公式如下：,而不是n呢?这直觉上不太对.其实,如果分母为n如果一个估计量是无偏的,那么它的期望就等于真实值.看到一些书上和网上的资料,有不同的角度.现在按照从感性角度

就高中而言只求样本方差除以N,求样本方差的点估计值或用样本方差估计总体除以N-1

总体均是除以n,样本是除以n-1.你看一下这个：http://baike.baidu.com/view/172036.htm

除以N：估计的是总体的方差除以N-1：估计的样本方差现实中通常用样本信息来估计总体信息

不用求!是正态分布,所以期望是1!方差是4

D(x)=E(X^2)-(E(X))^2E(X)=∫上2下0(x*f(x))dx,其中,f(x)=1/2,x∈[0,2];即E(X)=∫上2下0（x/2）dx=1;E(X^2)=∫上2下0(x^2/2

方差是事件与事件期望差的平方乘与相应事件的概率所有这种乘积的和衡量整体波动的,也就是说事件与期望间的平均差的平方注^为平方比如A组0的概率为1/10,10的概率为1/10,5为8/10,期望为0*1/

方差表示一组数据的离散程度所以,一组数据加上同一个数,它们的离散程度不变,方差不变这组数据的方差还是2方差公式：若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)