求泊松分布最大似然估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/09 04:05:26
最大似然估计值和最大似然估计量的区别是什么?
一个是数值,一个是数量
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计
概率论我已经忘光光了……
求矩估计和极大似然估计
详细解答如下,点击放大:
概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T
你看看书上的定义,再自己练习下习题,就会的额,这个简单的
一题大学概率论问题(求最大似然估计量的)
P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数:L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn
估计最大损失
就是在能遇见的范围内所遭受的最大损失,也就是利益的最小化,风险的最大化
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
概率论矩估计和极大似然估计
再答:�����再问:??再答:什么情况?再问:能帮我做一下再问:新的问题再答:可以再问:发图噢再答:你发过来吧再问:再答:不好意思力学都忘了再问:……再答:你什么专业?
设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计
Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^