求联合样本n1 n2的方差-搜答案-智慧作业帮

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

样本方差上头的Σ(X均值-Xi)^2服从卡方n-1分布D(Σ(X均值-Xi)^2)=2(n-1)D(s^2)=D(Σ(X均值-Xi)^2/(n-1))=D(Σ(X均值-Xi)^2)/(n-1)^2=2

统计量定义：设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量

求样本方差

解题思路：方差解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?

看错题目了!我晕!先修改如下!E（s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了!

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma(Xi-X')^2这个是可以用数学方法证明1/nsigma(Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也可

组合样本的方差是S1^2+S2^2Thisproblemisnotassimpleastheanswersuggestshere.Whencombiningmrandomvariables:n1,n2

样本方差和总体方差的区别：可以通过样本方差来估计总体的方差,但两者不一定相等.样本的方差(S²)和标准差(S)的区别：S=根号(S²)

n-1为样本的自由度n为总体的自由度因为是求样本方差所以要用样本方差的自由度至于为什么样本的自由度是n-1:自由度指的是等式中能够自由取值的变量的个数,样本只要有n-1个数确定,第n个值就确定了,它不

方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2],其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表

两者互相补充完善,使数据更精确!（个人见解,仅供参考）

data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

先求出X的值(9.8+9.9+X+10+10.2）/5=10X=10.1用求方差的公式每个数与平均数的差的平方的和除以这几个数的个数S^2=/5=0.02

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.望采纳,谢谢

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n