F值大于0.05 原假设
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/13 18:51:42
p值过大,则不能拒绝原假设(与你选的显著水平有关),原假设是序列为单位根过程(非平稳).
假设在闭区间a,b上不恒有f(x)恒=0,f(x)大于等于0,则有f(c)>0,b=0,与定积分b到af(x)dx=0矛盾,所以在闭区间a,b上恒有f(x)恒=0
主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝
原假设是无罪假设,比如事件A等于事件B,事件A与事件B相关,两者均值相等,方差相等;备择假设是无法证明原假设情况下的选择,比如不等于,不相关,不相等(还可以是大于或小于).
要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.再问:显著性水平α=0.05,我的结果是P=0.05再答:就是说正好拒绝零假设。
拒绝H0,接受H1.因为我们认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问:我没有做假设,置信区间在SPSS统计表格什么地方找?再答:
通俗点说,那个P值是指“接近原假设的概率”,例如T统计量的P值,是指参数接近0的概率(因为原假设是参数为0),我们一般用5%的显著性水平,如果P值小于0.05,即参数等于0的概率小于0.05,我们就可
原假设都是相等,即不存在差异.若p值
简单来说,就是反正法.比如双侧检验,问有无显著变化,你要验证是没有,当然就是等号放在原假了.如“某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为m0=0.081m
负数绝对值大于原数,0和正数的绝对值等于原数,不存在绝对值小于原数的数.
当x>a时,F'(x)=[f'(x)(x-a)-(f(x)-f(a)]/(x-a)^2=[f'(x)-f'(b)]/(x-a)(f(x)-f(a))=f'(b)(x-a)>0(f''(x)>0,f'(
原假设(nullhypothesis):研究者想收集证据予以反对的假设.表示为H0H0:=,>=或某一数值例如,H1:≠10cm,10cm
想要支持的是备择假设原假设是研究者想要收集证据反对的假设
令y=F(x)f(x)=y'=dy/dxF(x)f(x)=y*dy/dx=(sin2x)^2ydy=(sin2x)^2dx∫ydy=∫(sin2x)^2dx=∫(1-cos4x)/2dx(1/2)y^
被积函数大于零,原函数不一定大于零!被积函数是原函数的导数,导数就是这个函数的斜率,被积函数大于零,只能说明原函数是一个增函数,但并不一定是大于零的函数.祝你学习愉快!
z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问:谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢?再答:z值无所谓的,只有要看pp大于0.05没有差异再问:不好意思,再问一下,p值是看双侧