灰度图像时0到1之间的像素,哪个函数能把它变成0到255之间的-搜答案-智慧作业帮

为2时,是黑白图像,黑就是0,白是255,所以只是0和255,而不是0和128或127和255,127、128都是灰度图,不是黑白图中.黑白图中只有0和255（本质上是0和1）再问：那3的时候是哪个几

1字节=8位2进制=256

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

看不到图貌似是映射法则之类的,忘得差不多了

平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；

如果是8位,那么范围就是0~2^8-1=255,2^8表示2的8次方补充：范围是0-255,256级灰度.8位的意思是使用8位二进制数表示灰度,8位二进制最小的是00000000=十进制0最大的是11

是的,如果是灰度图的话,如果是彩色图,则矩阵是3维矩阵,存储的是每个像素的r,g,b的值

envi里面在image窗口直接双击即可,erdas的话你也可试试,不行就右键,看相应菜单,会有的.

灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值

用这个函数：voidcvNormalize(constCvArr*src,CvArr*dst,doublea=1,doubleb=0,intnorm_type=CV_L2,constCvArr*mas

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

梯度算子就可以了I=rgb2gray(im);%调用自编函数读取图像,并转化为灰度图象；[height,width]=size(I);%预处理I_edge=zeros(height,width);%创

怎么统计一幅图像的不同的灰度级的像素个数.例如0灰度级有a个像素；1灰度

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

灰度是指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像,在医学、图像识别领域有很广泛的用途."灰度“代表DPI的值,DPI的意思是每平方英寸有多少象素点,

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

k=im2bw(r,170/255);%其中的r是你的二维矩阵,170是自己取的,小于170,则二值化为0,大于170二值化为1

图像像素是图像分辨率为1很小了,一般像素越大,分辨率越高,照片越清晰,可输出照片尺寸也可以越大

clearall;closeall;clc;I=imread('i_boat.jpg');imshow(I);I=double(I);[m,n]=size(I);L=256;fori=1:mforj=