灰度直方图的横竖坐标 matlab

所谓的灰度就是指颜色从全白到全黑的级别.按照不同的精密度,灰度级别是不同的,比如说8级,16级,32级等,最常用的是现在的256级.当我们确定了灰度级,比如256级,那么它的灰度值就是从0-255的,

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

最好在origin里面就加上,然后再复制.双击那个图,如果能打开origin,就可以再次编辑.如果双击没有打开origin,那只能在word中加了.可以画一个文本框,输入内容,然后拖动到指定位置.再问

a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%

直方图统计的是灰度值出现的次数,可以不对图像做处理,直接显示直方图,这样它统计的就是灰度值的出现次数.例如：x=imread('D:\ebook\lena.bmp'); &n

如果你的图像位深就是8的话ImageBand=imread(路径);那么ImageBand就是一个uint8类型的二维矩阵,然后你通过行列号去获取灰度值就好了.

RGB直方图是R,G,B三个颜色通道直方图复合以后的色阶图而明度直方图是指这个彩色图像去色后变为一张灰度图像时的直方图,这个灰度图像是按照“305911”经验公式计算的,即：30%红+59%绿+11%

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

对于一个文件路径s,比如说“F:\code\forfun\Desert.jpg”你直接粘下面这段程序到命令行就行：I=imread('F:\code\forfun\Desert.jpg');ifsiz

影像灰度,指影像灰色的深浅程度.灰度最高的部分,是纯黑；灰度最低的部分,就是“没有黑”,是纯白.影像的灰色从纯黑到纯白,可以分为九级,依次为：纯黑,黑灰、暗灰、深灰、中灰、浅灰、亮灰、白灰、纯白.

这个不难的,百度Hi包教会.

在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深

A=input('请输入第一个点的坐标:');%输入的坐标格式为[x,y]或[x,y,z],下同B=input('请输入第二个点的坐标:');ifnumel(A)==2;d=sqrt((A(1)-B(

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

均值大小指平均值,方差大小指稳定度,这是概率里讲的,楼主结合这个再想想--

假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1

当场景中最亮的地方和最暗的地方都能被正好能被数码相机的感光元件记录下来,而且场景的中间影调比较丰富的时候,我们就能得到一张饱满的直方图.　　饱满的直方图看起来山脚位于直方图的两端,而且至少有一个山峰.

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的：k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为

直方图直方图是用横坐标标注质量特性值,纵坐标标注频数或频率值,各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示的图形.摄影无论照片是有丰富的高光表现还是曝光过度了还是有饱满的细部暗调或者是细节根本分辨不清可能