&&与什么等价

量词的辖域收缩与扩张等值式再问：能详细点吗，原公式是怎样的？再答：以E代表存在量词，A代表全称量词。Ex(F(x)→B)(AxF(x)→B)。Ax(B→F(x))(B→AxF(x))。其中B中不包含x

矩阵A与矩阵B等价是A与B合同的必要条件,但不是充分的.因为矩阵A与矩阵B等价是存在可逆矩阵P,Q.使得PAQ=B,而A与B合同是存在可逆矩阵C,使得C'AC=B,可见合同是特殊的等价.

：这是等价连接词,pq是一个命题,可以取值为真或者取值为假：是等值关系,pq说明p和q这两个命题具有完全相同的真值表这四个符号分别是：蕴含连接词,等价连接词,推理,等值希望能帮助到你

矩阵的行(列)等价,则矩阵必等价反之不成立

同型矩阵等价的充要条件是秩相等向量组等价需互相线性表示,充要条件是R(A)=R(A,B)=R(B)

一元函数中可导与可微等价,它们与可积无关.多元函数可微必可导,而反之不成立.即：在一元函数里,可导是可微的充分必要条件；在多元函数里,可导是可微的必要条件,可微是可导的充分条件.

我们把判断真假的陈述句叫做命题.如果A,B是两个命题,由A可以推导出B,且由B可以推导出A,那么A和B叫做等价命题.以命题A成立为首要条件.假如命题B不成立的话,比如说A-B>=C,那就是说,B+C

都省略相当於while（1）再问：分别省略呢再答：第一条省略，就是没有初始化语句，第二条省略，就是没有判断条件，默认为true，第三条就是没有改变条件。可以用while来模拟for再问：假如第二条语句

对于矩阵的准对角化,求逆矩阵等等运算来说,行变换和列变换是等价的,都可以做到.只是解线性方程组时未知元向量的方向决定了用行变换.如果你把方程写成x'A=b;那么就要用列变换来解了.

广泛意义的等价,是集合在某种变换下保持不变性.如：矩阵A与称为等价的,如果B可以是A经过一系列初等变换得到.矩阵在初等变换下是行列式不变的.在线性代数中,合同、相似都是等价关系

如果两个n维向量组等价,则以它们为列向量组成的矩阵A,B的秩相等,但是不一定等价,因为这两个矩阵的列数可能不同.比如,一个5行3列的矩阵与一个5行4列的矩阵根本谈不上等价与不等价.（如果A,B的列数相

不好比你参考:矩阵A,B行等价的充要条件是存在可逆矩阵P满足PA=B矩阵A,B列等价的充要条件是存在可逆矩阵P满足AP=B再问：矩阵A,B行等价，那么A和B的行向量等价应该是对的吧，那么反过来A,B是

=a1*a2*a3*...*ana1到an相乘

是等价的.一个矩阵经过若干次初等变换得到的矩阵都与这个矩阵等价,这是根据等价的定义得到的.再问：那么任意的两个等价的矩阵，是不是只有它们的秩是一直相等的，其他的（比如说行列式什么的）都不能保证一直相等

两个矩阵A,B等价表示,A可经过有限次初等变换变成B 向量组等价表示,两个向量组可以相互表出 具体分析如下图： 再答：不客气，谢谢采纳

n阶矩阵A的行列式等于零A的秩

!x与x==0等价若x=0,则!x为真,x==0也为真若x不为0,则在!x为0,x==0表达式也是假的所以!x与x==0等价

一个等价关系可以确定一个集合划分一个集合划分可以确定一个等价关系再问：只是这样就可以了吗。。。再答：线性代数教材上有两个定理哟

a^n-1=(a-1)(a^(n-1)+a^(n-2)+.+1)这里：a=(1+x)^(1/n),分子分母同乘以（a^(n-1)+a^(n-2)+.+1)

x→0时,e^x－1等价于x,ln(1+x)等价于x,所以(1＋x)^a－1＝e^[aln(1+x)]－1等价于aln(1+x),等价于ax