用 MATLAB怎么判断一些数据是否为正太分布

3维曲线图可以用plot3来画,如x=[123];y=[456];z=[432];plot3(x,y,z)

给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变：>>aa=0.72240.97300.43240.17340.060560.00000.649060.000

从5吨到10吨是怎么变化的,是阶跃变化,还是逐渐变化?还有,能不能预判出这个系统是几阶的?这决定了用什么方法求传递函数.再问：是阶跃变化的，我是要建协调控制系统中，燃料对功率和主汽压的变化，以及调门开

曲线拟合spline(x,y),spline(x,z),polifit(x,y)plot3(x,y,z)mesh

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

width=1200:400:4000;%输入宽度width数据,步长400；depth=1200:400:3600;%输入长度depth数据,步长400；height=[11301250128012

可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据

据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你

不用急,很简单,一个命令比如你想知道X是否为素数t=isprime(X);如果返回值为1则为素数,为0则反之

设拟合的2元2次方程为f（x,y）=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6用Matlab的regress（）函数拟合,也可以用自定义函数拟合.regress

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

xx=mod(x,2);if(xx==1)x为奇数;elsex为偶数;end

A=[1,2,0;2,3,1;2,3,4]是一个3*3的矩阵.其中分号表示换行再问：我是有一大堆数据，只知道他们所在的行和列，怎么把这些数排成矩

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

将下面内容保存为Simpson.mfunctiony=Simpson(f,a,b,M)%f被积函数；a积分下限；b积分上限；M子区间个数（将x分为多少个区间）ifM==0y=0;elseh=(b-a)

dt=[randint(10000,1,[059])randint(10000,1,[100999])];%换成你自己的数据R=[];fork=0:59r=dt(dt(:,1)==k,:);R=[R;

提取出所有的主子式,然后求行列式,都大于零则正定.

是这样的,这些数据都是以矩阵形式存在的,但是如果要出来的话,都是这样显示的.另外,如果你想利用这些数据进行处理的话,可以在variableeditor变量编辑区里复制这些数据,然后在窗口一粘贴,就自动

方图显示了数据值的分布情况.n=hist(Y)将向量Y中的元素分到10个等间隔的范围内,并返回每个范围内元素的个数作为一行向量.如果Y是一个mxp的矩阵,hist将Y的每一列作为一个向量,并返回一个1