用excel做回归方程式
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/02 18:02:08
线性回归的r达到显著水平,说明回归是有效的.大多数自变量的回归系数不显著说明这些自变量的预测力度并不理想.可能是回归方法的问题,楼主用enter这种方法回归就会出现这种情况,改用stepwise或者是
很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义(P小于0.05)则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除~最后得方程模型当然还需要注意
要是简单线性回归的话,都差不多,其实excel的精度比SPSS高很多.
在菜单中找到analyse,regression,选择linear就可以了,打开对话框,选择自变量,因变量,OK就可以了
用户可以直接用它们对某个区域内的数值进行一系列运算,如分析和处理日期值和在学习Excel函数之前,我们需要对于函数的结构做以必要的了解.如图2所示,
先输入数值,再选中,再菜单插入中选择插入图表,点击xy散点图,下一步,选择按照行,然后完成.再在生成的图中的坐标点上右击,选择添加趋势线,然后在出现的对话框中点击选项,选择R2和显示公式.数值你自己算
你好楼主,百度hi私聊告之
打开Excel“工具”菜单的“加载宏”,选定“分析工具栏”,单击确定.打开“工具”菜单的“数据分析”,选定“回归”,单击确定.在y值输入区域中输入“$B$2∶$B$11”,在x值输入区域中输入“$C$
斜率=SLOPE(y值序列,x值序列)截距=INTERCEPT(y值序列,x值序列)
以Excel2010为例.1、“开发工具”选项卡中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框.如下图.勾选“分析工具库”.2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分
用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以
使用Excel2010数据->数据分析->回归,输入Y和X以及勾选相应输出,即可得出相应的回归方程以及t检验和其他显著性检验所需的值.如果没有数据分析,请先安装完整版以Excel2010为例,文件选项
诳奔dē蜗牛5级2009-10-19Excel可以做线性回归,也可以进行非线性回归,方法如下:打开Excel,输入数据,选择“工具”菜单中的“数据分析”这一项,在弹出的列表框中选择“回归”,会弹出一个
excellinest函数计算结果:t=a1x1^2+a2x1+a3x2^2+a4x2+……+a8x4+a9下面9个数分别为a8,a7,a6,a5……a2,a1,a9-0.000871944-0.0
我用origin给你拟合了一下,不是一次的,是二次的.以下是拟合结果:[2006-6-1209:15"/Graph1"(2453898)]PolynomialRegressionforData1_B:
在workfile里点击右键选newobject出来对话框选series然后命名y输入数据即可输入数据时用右键点击单元格选edit就能输入了
自变量的地方选入多个变量就可以了.
1是P=0,或者说显著性为0,2是计算公式没写对.
说明变量之间的相关度高啊
用linest函数帮助文件如下:LINEST请参阅使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组.因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入.直线的公式为:y=mx+bor