用MATLAB求y值,已知y=1 1^2 1 2^2-搜答案-智慧作业帮

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

你的方程组没有解析解,如果你知道x和y的值,可以使用数值方法求解再问：用什么函数？？？再答：使用fsolve函数再问：x,y是列向量，怎么一下求出所有的a，b。现在只能每一组x，y代入方程，一次求出一

y=inline('x.^2')y(6)

x=-2*pi:0.75:2*pi;y=sin(x)y=Columns1through100.00000.68160.99750.77810.1411-0.5716-0.9775-0.8589-0.2

function[x,y]=Classical_RK4(odefun,xspan,y0,h,varargin)x=xspan(1):h:xspan(2);y(1)=y0;fork=1:length(x

symsxfun=inline('2*x','x')y=feval(fun,2)

=-(xy^2)^4+3(xy^2)^3+(xy^2)^2=-27-27-3=-57

=[1,0,-1];a=[1,4,6,2];[Hjw,w]=freqs(b,a);

dsolve命令y=dsolve('Dy+x*y=1','x')D代表求微分,自变量为x

如果画z=x^2+y^2+x*y-2,这是一个三维曲面,用symsxy;ezsurf(x^2+y^2+x*y-2);gridon;但x^2+y^2+x*y-2=0,是一个二维,用symsxy;ezpl

这个问题属于无约束非线性最优化问题.matlab有一个最优化工具箱可以使用；推荐两个函数fminsearch和fminunc,它们分别是使用牛顿法和拟牛顿法解该类问题.具体知识就不详细说了

汗.基本格式啊.x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8];输入必须是一个标量和正方形的矩阵.

x=fsolve(@(x)-114.4.*(exp(-2.006.*x)-exp(-0.1855.*x))-20,0)再问：谢谢叔叔，还有，就是，看下图：要求求出y=20时的x的两个值。再答：把程序里

solve('100-95*exp(-(0.03353*x^4+0.2179*x^2))=5.1','x'),把5.1换成其他的值就可以得到其他几组解.

t=[0.53exp(1)1.2];ft=t.^5-3./(t.^3)+t.*exp(-t).*sin(t)-97得到：ft=-120.8234145.910051.3375-95.9109

绘图参考代码：A=2;x=0.1:0.1:5;y=log(x)/A;plot(x,y)求x=1/e时,y的值：x=1/exp(1);y=log(x)/A

symsxy=(1+x^2)*atan(x);d2ydx2=diff(y,x,2)

这个属于多元回归问题Matlab中提供了直接的regress函数,调用格式如下[b,bint]=regress(y,X)举个例子吧,由于你的数据有问题我就使用自己的数据了我们使用Matlab自带的ca

楼上兄的回答思路是正确的,只不过修正一下小错误symsxyf=sin(x^2*y)*exp(-x-y);ddf=diff(diff(f,x),y);simple(ddf)

functionhh[t,y]=ODE45(@myfun,0:0.1:2,[10]);[t,y]y05=y(find(t==0.5))plot(t,y(:,1))%解析法验证y2=dsolve('D2