用matlab求矩阵的标准差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/04 16:58:23
用函数det().如A=[1,2;3,4],d=det(A),运行得d=-2.
求不出取精确解,即精确表达式的解求不出,可以试一下用具体数字解一下
A1 =[ 1, 1/3, 1, 1/5, 1/4][ 3, 1, 2, 1
std(x)算出x的标准偏差.x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵如果只有一行,那么就是算一行的标准偏差,如果有多行,就是算每一列的标准偏差.std(x,a)也是x的标准偏差但是a可
这个你具体打开help,分别搜var和std函数就行了,help里边说的很明白很详细,一看就懂.我这里稍微做一下解释:v1=var(x)V=var(X)returnsthevarianceofXfor
ef(a),a为原矩阵
w=[2000,3000,1000,500,4000,2000,1000];t=[48.7,51.9,61.2,71.8,48.7,51.9,64.0];f=-[t,t]';%求最大值,化成求负数的最
X=[1342;1/3131/2;1/41/311/4;1/2241];%初始化矩阵>>v=eig(X)%求特征值v=4.0875-0.0199+0.5960i-0.0199-0.5960i-0.04
symswt;>>A=[sqrt(6)*cos(w*t)/3-sqrt(6)*sin(w*t)/3sqrt(3)/3;sqrt(6)*(sqrt(3)*sin(w*t)-cos(w*t))/6sqrt
A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su
w=[0.2820.1460.0750.0380.019,0.1480.0700.0150.032,0.0750.0280.0060.012,0.0200.0200.0080.004]w=Column
[d,v]=eig(A)d=-0.8135-0.8493-0.8493-0.7038-0.48260.0004-0.4268i0.0004+0.4268i0.5934-0.27870.2498-0.0
symst;a=[010;001;00-t];eig(a)
A=1.00000.25001.00008.000010.00006.00004.00004.00001.00004.000011.000013.00007.00007.00001.00000.250
[l1;l2;3]=[2-1-1;033;222]*[345]'就行了
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子:helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
那你就把A变成一列不就完了吗std(A(:),flag)如果flag=0,就是无偏标准差,就是除以n-1的,如果flag=1就是除以n的,是有偏的过两点求直线方程这是初中的公式吧,不会连这都要说吧,实
符号运算首推Maple.看清楚,是用Maple算的(函数MatrixInverse(T)求逆,然后对求逆结果矩阵的9个元素分别进行expand展开和simplify化简),不是MATLAB.不过,MA
CORRCOEFCorrelationcoefficients.R=CORRCOEF(X)calculatesamatrixRofcorrelationcoefficientsforanarrayX,
A=[55/6-5/20-5/3-5-5/240/3-5-5/200-5100-5-5/3-5/2045/60-50-5010]inv(A)