用matlab编程一个3阶单位矩阵

clc;clearU=input('PleaseinputthevalueofU:');ifU0U=linspace(-0.2,0.2,400);y=10.*exp(-U./0.034);elseU=

[x,y,z]=solve('x1-4*x2+2*x3=0','2*x2-x3=0','-x1+2x2-x3=0')或者>>A=[1-4202-1-12-1];>>b=[0;0;0];>>x=A\b再

使用regress命令多元线性回归——用最小二乘估计法B=REGRESS(Y,X),返回值为线性模型Y=X*B的回归系数向量X,n-by-p矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量Y,n-by-1向量,

你这是个函数不是解方程,这里如果θ取值[-5pi,5pi],x范围取[-10,10];那么我可以算出所有的y,并绘图.k=0.08;m=300000;g=0.98;v0=800;[x,theta]=m

可以,先将每个式子左边中的ai按照从小到大排序,比如a1+a3-2*a2=5写成a1-2*a2+a3=5,每个式子都如此处理,以ai作为未知数来求A*a=b,其中A为n-1行n+1列的矩阵,b为n-1

楼主这里有很多偏微分方程求解的资料一般偏微分方程(PDEs)的Matlab命令行求解详解陆君安《偏微分方程的Matlab解法》偏微分方程的数值解法的MATLAB程序

%当1KHz≤f≤2KHz时,衰减至少为18dB,当f≤500Hz,f≥3KHz时,波纹在3dB内,采样频率fs为10KHz.%要求采用巴特沃斯型模拟滤波器进行设计,画出所设计滤波器的幅度特性曲线,并

functionans=FOR(n)sum=0;fori=1:nsum=sum+i^i;i=i+1;endans=sum;functionans=WHILE(n)sum=0;i=1;whilei

x=[460476492508524];y=[0.0050.0150.0320.0130.003];xx=460:1:524;yy=spline(x,y,xx);figureplot(xx,yy)dy

x=ones(100,6)*0.3;p=[0.30.310.3110.31340.3340.36];fori=2:100x(i,:)=p.*x(i-1,:).*(1-x(i-1,:));endplot

=[1,0;0,1;1,0;0,1;-1,1;-1,0];l=[0,0,4,-197,-193,2]';p=[0.91,0,0,0,0,0;0,0.59,0,0,0,0;0,0,0.43,0,0,0;

你可以用eig函数验证一下.我自己亲手编的,有点儿小辛苦,望采纳,不懂可以问我……再问：���Լ���Q��337045271.�ö಻��~�һ�С�ף�再答：���������ȱ�Ƹ������ĵ

两个plot之间加个pause;这样第一个图显示出来之后再按下回车键显示出第二个图

cleara=input('a=');b=input('b=');c=input('c=');ifa>0&b>0&c>0if(a+b)>c&abs(a-b)

应该是指信号的物理频率,该信号由3种频率成分的正弦信号组成.一种简单的信号生成方式如下：f1=100;%信号频率Hzf2=150;%信号频率Hzf3=200;%信号频率Hzfs=1000;%采样频率H

把你的Pij矩阵告诉我,我来试试

ColorS=[1,0,01,125/255,01,1,00,1,00,0,10,1,11,0,1];PerColor=10;n=3;theta=linspace(0,2*pi,7*PerColor*

设自变量为t（0到1）,所有参数值均为1,初值均为1：clearallclck1=1;k2=1;k3=1;k4=1;f=@(t,y)([k1*y(1)/2-k2*y(1)^3/8+y(1)*sin(2

基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数：首先将线性规划问题化为标准型：minz=cxs.t.A1x再问：>>z=-[25000];A2=[10100;20010;32001];b2=[