用matlab计算一组数据的标准差

我认为是的,不过σ应该是标准差.

a=[12027];min(a(a~=0))

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

n = 100;A = [];for k = 1:n    A(k,:) =&n

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

假设数据在A1：A10=average(A1:A10）我晕.

D2输入公式:=SUMPRODUCT((C3:D16=$C3:$C16))/COUNT(D3:D16)右拉填充即可再问：哥们，不行的，数据一改就不对了，况且“C3:D16”应该为“D3:D16”吧再答

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

用normfit试试看或者是normfitcmd

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

可以用函数regress()来解决.[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间st

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,描述波动程度.标准差是方差的开方.样本的方差是把n换成n-1,

MATLAB中现成的回归分析函数regress()再问：求问这个回归分析函数默认的使用最小二乘法么？具体肿么编程呀？再答：它就是使用的最小二乘法，使用方法你可以调用helpregress再问：>>cl

wavemenu一维小波去噪再问：你好！这个我还不怎么会用，不知道下面的方法得到去噪以后的图对不对。Wavelet1D，然后是load-signal，Analyze，De-noise......出来下