用spss做不同年龄间P值计算

应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式

spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的

理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01

SPSS软件介绍一、概况：SPSS是软件英文名称的首字母缩写,原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences,即“社会科学统计软件包”.但是随着SPSS产品服务领域

临界比又称决断值,是根据测验得分区分出高分组与低分组后,然后求高、低分组在每个条目的平均差异.具体方法是将各个条目的总分由高到低排列,总得分前27%为高分组,后27%为低分组,将属于高分组的受试者新增

SPSS软件计算t值和P值,用两个样本数据直接计算,格式输入如下：样本值1X1X....2X2X....数据输入完毕后,点击Analyze——>Comparemeans——>IndependentSa

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

设2个变量,一个WTP,一个受教育程度.WTP输入你的所有样本数据,小学在受教育程度输入1,初中输入2,高中输入3.打开分析——比较均值——单样本T检验,将变量WTP选入检验变量,然后点确定.我没有英

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

把你要分析的x放入自变量对话框,其他的作为协变量输入到covariable对话框中,然后求出的回归系数即为哪个x与y的关系当然也可以采用偏相关的方式,把要分析的x和y输入到相关分析框中,把其余的协变量

选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试再问：谢谢。我先试试...

这回答的,什么用也没有

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯嗯，多谢了，能不能发点spss13的使用说明

P1=0.0000426P2=0.309628供参考

1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用LISREL或AMOS进行模型验证),如果结构与理论构

_问题描述：答案1：：临界比又称决断值,是根据测验得分区分出高分组与低分组后,然后求高、低分组在每个条目的平均差异.具体方法是将各个条目的总分由高到低排列,总得分前27%为高分组,后27%为低分组,将

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

系数是否标化没有太大关系.你这个系数的P值都过大,也就是说对于系数的假设检验都接受了,说明你的这几个自变量对因变量的影响不大.改进的话最好先对数据做好预处理,再就是考虑下是否用回归方法.你这里面的“目

sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig（双侧）应该分别指：t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般