用spss怎么计算变换因变量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 20:56:02
重复测量资料的分析,一般采用混合线性模型做回归.你自己可翻翻书,学下然后用SPSS或者SAS跑一下就OK了,注意前置条件符合即可.
用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归
因变量就是指的一个变量,如果有多个指标,那么因变量又无法直接观测,那就是潜变量模型了
这个问题.把数据录入好,点analyze--descriptivestatistics--frequencies,把你要统计占比的变量选过去,点ok即可.结果里,percent对应的就是该数字的百分比
采纳后有答案
将你和结果的模拟y与真实y画出来就行了y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的
共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.
统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕
复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程:y=35.19781+b
你这个可以用sem来做普通ols做不了的另外,你要搞懂什么叫做多重回归,什么叫做多元回归,我经常做这类的数据统计分析
analyze->descriptivestatistics->frequencies->选好变量后,点击statistics,在第一个框里选quantiles.
实际上光从结果(sig)来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4.因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否正确,数据量大不大等.再问:这位高手,请
先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问:谢谢哈!那再请问一下啊,怎么用SPSS绘制一个因变量和
直接使用SPSS描述统计,就会给出平均值.
Transform——Compute过程目标变量框(Traget)取要转换后生成的新变量名字表达式框(NumericExpress)中如下设置:反正弦:ARSIN(原始变量名)对数转换:ln(原始变量
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析(当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多
这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a>0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a<0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b
你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下
(一)定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name