用什么数值表示两组数据是否存在显著性差异用什么值指示两组值是否存在显著性差异

规律就是这两台数值转换器的结果是一样的转换器1：=a^2+2*a+1=a*a+2*a+1转换器2：=(a+1)^2=(a+1)*(a+1)=a*a+2*a+1两者相等

否（不一定）.如第一组数据A=(2,4,6,8),平均数为5,方差为（3^2*2+1*2）/4=5构造第二组数据B=(x,10-x,y,10-y),平均数为5,方差((x-5)^2*2+(y-5)^2

每件格式,公式,=A1=B1红色,=A1B1,黄色

添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选（为0的就是此数据在另一列里找不到）；柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问：不是想找两列数有什么不同，

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

条件格式吧公式也行=IF(A1=B1,"Y","N")下拉

是2组完全随机,还是配对数据再问：是配对的，是在相同条件下检测出的两组数据，我再把表重新整理过，请看下，谢谢！再答：P>0.05，没有显著性差异。    

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

选择2.中位数当数据大小差异悬殊时,平均数往往不能说明问题,中位数可以表示清楚.

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

额,因为数据在电脑中是以二进制存储的,比如说int型的数据,大部分机器上int型数据用16个二进制位表示,最高位为符号位,后面的十五位表示数值部分,15位的二进制数转换为10进制数可想而知是有范围的,

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

他们的数据类型不同,使用起来自然也不同了,数值型数据可以进行加减乘除操作,字符串则不行,而字符串可以进行字符串连接操作,比如将“123”和“456”连接起来,就是“123456”了,字符串可以转换成数

因为计算机表示是二进制的的,每台电脑都有他的BITS,像一般计算机就是32位,也就是最大值是32个1的二进制数,故有表示范围.

旋光度又称旋光率,比旋光度,即比旋光度【a】表示,当平面偏振光通过含有某些光学活性的化合物液体或溶液时,能引起旋光现象,使偏振光的平面向左或向右旋转(按顺时针方向转动称为右旋,用“+”表示；按逆时针方

这应该是设计院保存的计算软件的数据,便于院内总工审核用的图.白色的字和绿色的尺寸已经表达完整了施工图所需.

#include<math.h>数学函数,所在函数库为math.h、stdlib.h、string.h、float.hintabs(inti)返回整型参数i的绝对值doublecabs(s

条形统计图（1）这两种统计图都能根据同一资料按照不同的需要目的制出来的.（2）条形统计图是依量取线,再做直条,重在比较各量的大小；而折线统计图则是依量取点,再连线段,重在比较各量的变化趋势.（3）条形

x=[.];y=[.];fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3),'c','x');%拟合函数y=ax^2+bx+cc=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y)

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K