用统计学解决纺织问题

首先区别这两个样本是独立样本还是配对样本,独立样本就需要用独立样本T检验,配对样本要用配对样本T检验.上面两组是独立样本,需要用独立样本T检验

价格指数的计算公式就是销售额比销售额（课本上应该有吧）,所以B正确价格指数计算过程中把销售量固定在基期或报告期,那么A也就是正确的了,价格指数设计本身就是为了反映价格的平均水平变动.

当然是分开做,两个组均要满足正态性的前提,切两组的方差要齐同,才能进行t检验.用spss的时候,在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验,不过也要把组分开进行,简单的方法就是先删除2组的

1、答：影响抽样误差大小的因素主要有：　　(1)总体单位的标志值的差异程度.差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小.　　(2)样本单位数的多少.在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小.

用R或者matlab软件做.例如用R,把A,B组队值输入,输入命令mean（A)或mean（B)就可求出平均值了.用range（）可以求出范围.

统计学主要包括两大类：描述性统计和推断统计其中描述性统计涉及到：平均数、中数、众数、方差、平均差等值,计算简单,易理解推断统计则需要建立抽样分布,这个只能去想象,然后计算各种检验值,放到抽样分布的可信

你说的参数估计指的是区间估计吧.对均值进行估计的最重要的两个基本公式为(样本均值加减Za/2*西伽马/根号(n))以及(样本均值加减ta/2*s/根号(n))大样本或者正态总体小样本、方差已知用Z和西

但是纺织路就用FANGZHIROAD就OK了!中国的路没那么多名堂!

买菜的价格,交水电费等等.都是可以转化为数学模型的.最简单的就是过年的压岁钱,如何使用等等,肯定需要你详细的计算下,否则随便用,自己都不明白自己钱什么时候就用没有了.例子很多,自己也可以想象找找

0.64+-1.96*根号（0.64*（1-0.64）/50;77.30%——50.70%；总体赞成该项改革的户数应为：百分比乘以500:387户—253户再问：我也是这么算的，但是跟书后附的答案不一

在自然界和日常生活中有许多毛细现象的例子.植物茎内的导管就是植物体内的极细的毛细管,它能把土壤里的水分吸上来.砖块吸水、毛巾吸汗、粉笔吸墨水都是常见的毛细现象.在这些物体中有许多细小的孔道,起着毛细管

对治疗前后的差值进行正态性检验,p=0.887,正态治疗前后两组方差F=0.606,p=0.480,方差齐可以用配对T,t=0.903,自由度2,P=0.462,差异无统计学意义.我的建议,增大样本量

设3点整过x分钟后时针与分针重合,根据题意得：6x=90+0.5xx=18答：在3点18分时,时针和分针重合.设3点整过x分钟后时针与分针成平角,根据题意得：6x-180=90+0.5xx≈49.0答

因为总体的方差一般是未知的,所以常用样本方差来替代总体方差再问：为什么可以这样呢？那有大样本之类的要求才可以替代之类的吗再答：用样本方差替代总体方差是推断统计的基本思想，因为大多数情况下总体的信息我们

即要求成绩少于X0的占5%P(x

膜孔径的选择.

1、symsa;A=[a10;0a1;00a];A1=A^2A2=A^3A3=A'2、A=[2,1,-1,1;3,-2,1,-3;1,4,-3,5]b=[1;1;2]x=A\

用水处理剂治理水污染

分针每小时转一周360°,时针每小时转1/12周30°,所以分针每分钟转6°,时针每分钟转0.5°,所以分针的速度是时针速度的12倍,设三点钟开始,过了t分钟,那么分针转过了6t°,时针转过了0.5t

从你给的格式来看,如果这18个数在A4：A21区域上.A1输入=COUNTIF($a$4:$a$21,">6")A2输入=COUNTIF($a$4:$a$21,">=4")-COUNTIF($a$4: