j48决策树 MATLAB
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/13 14:15:19
t统计的是落在目标区域的点数,由前三句代码生成的随机数分布区域是一个高为1宽为pi的矩阵,即面积为pi,因为目标区域的面积为t/m*pi
取这一列的所有元素如:A=[1,2;2,4]A(:,2)ans=24
a再问:是多选再答:a,c再问:不对啊。不过也没机会了。不答了。谢谢
n个里取k个:nchoosek(n,k)
closeallclearalla=newfis('fuzzf');f1=1;a=addvar(a,'input','e',[-3*f1,3*f1]);a=addmf(a,'input',1,'NB'
你看一下,你的等号是不是半角的.另外括号也注意一下,你的每一行括号比较大,一般就有问题我这里没有MATLAB没办法帮你试运行
1.画出决策树概率0.70.3方案投资畅滞A1大车间200100-20A2小车间504030
合成的波段都是哪些个波段的?对应NDVI的计算公式,自己用波段计算算一下呗.
稍等,发一些资料供你参考,请注意查收
e+ii如果没有定义的话,可以理解为虚数单位.
决策树,是要你做出分析重点是在结果,也就是说,你要执行一项案例最终的决定和结果确认.动态规划,就是在你策划事情和项目中,要准备有多路选择,就像我们做任体务,一样,要有灵活性,做了这个计划,还要想到有可
不属于!决策树算法主要包括id3,c45,cart等算法,生成树形决策树,而朴素贝叶斯是利用贝叶斯定律,根据先验概率求算后验概率.
你把那个节点的表达式写出来吧,我猜是你表达式有问题,比如MAX(B1)这样返回的就是一个值而不是一个影像,类似这样的表达式就会出现这种错误.
∑NPVi*Pi=(∑各年收益的现值-投资现值)*概率=(∑各年收益的现值)*概率-投资现值【一个节点方案的投资现值是一样的,故(∑概率)=1】
决策树是由决策点、事件点及结果构成的树形图.使用方块表示决策点,使用圆圈表示事件点,由第一步方块引出几个决策,再根本每个决策分别可能产生的情况,画事件点,一直到最后,然后计算每一枝的最终收益.
1.结合实例说明什么是最小最大后悔值法.最小最大后悔值法也称萨凡奇决策准则最小最大后悔值法是指管理者在选择了某方案后,如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大,那么他(或她)会为自已的选择而后悔.
如果通过训练集已经得出决策树的话,那使用测试集测试就很简单了.可以人工测试,也可以用数据分析软件.数据可以有很多种类型,关键是看你怎么提取出数据的属性进行分析.请采纳最佳答案~再问:怎么接着使用测试集
哦,好的,我这就去找找这本书学习学习,非常感谢查看原帖