作业帮相关系数越大说明变量之间相关关系越密切
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/06 08:42:40
选C.相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.γ＞0为正相关,γ＜0为负相关.γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大,相关程度越高.
多元回归分析的因变量是一个啊,你这里怎么计算因变量之间的相关系数.如果非要计算多个因变量之间的相关系数的话,可以通过双变量的相关分析来计算
成线型关系,即完全相关
D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.
首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关
相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
A回归方程：Y=bX+a,相关系数是r,当r=1>0时,正线性相关,此时b>0;当r=-1>0时,负线性相关,此时
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.
∵相关系数r为正，表示正相关，回归直线方程上升，r为负，表示负相关，回归直线方程下降，∴b与r的符号相同．故选：A．
是否时间就是时间
当研究：因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数：若z是x,y的函数：z=z(x,y)1.偏相关系数：在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数（由于