相关系数越接近 -1.说明变量间的相关关系是什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 08:17:09
spss做的多元回归分析中,相关系数的大小能不能说明两个变量对因变量的影响程度的大小之分

多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看

两变量关系中,线性相关系数小于0的有

B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问:谢谢哈

SPSS新手,要做两组变量的相关系数矩阵

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

两个变量落后交叉相关系数高表示什么

两个变量落后交叉相关系数高表示什么?落后是滞后、延迟的意思吧?英文为:delay交叉相关是互相关的意思吧?英文为:crosscorrelation两个变量:x(t)和y(t+τ)即y(t)延迟了τ时间

两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的

已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的?

一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8

如何利用相关系数来解释两变量关系?

已知:相关系数是解释两连续变量之间是否存在线性关系的数值.趋近于0表示不相关,靠近1或-1表示强烈相关,符号表示正相关或负相关.我的问题:书上说道,当利用相关系数来解释两个变量之间的关系时,这个相关统

用spss做回归分析的时候,直接用原始数据做出来自变量与因变量的系数不能通过t检验,变量间相关系数较大.

不太懂你的意思,你描述的步骤没有问题.但按你说的,开始时候不纳入控制变量应该也是有作用的啊,怎么会回归系数不显著呢再问:开始的时候我纳入了控制变量啊,我把所有的变量一起弄进去做线性回归,各变量之间相关

.相关系数接近于1,表明两变量间( ).

D.高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少

对两个变量之间的相关系数r越大,相关程度越大,对还是错

首先r的范围是(-1,1),应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关

相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强吗?

相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问:这句话是对的吗?再答:严格地讲:两组数据之间的相关性越强,相关系数越大。你的讲法:相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后

相关系数越大越接近几

相关系数越大越接近1,其取值范围从0到1,越相近越接近1,越不相似越接近0.

相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间(   )

相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.

两个变量的相关系数有几个

有几个变量就有几个相关系数

“相关系数r只度量两变量间的线性相关的强弱”这句话对吗

书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.

已知某一直线回归方程的样本可决定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的相关系数

R²=0.64SSt=Σ(xi-xbar)²SSg=Σ(yi-xbar)²SSr=Σ(yi-xi)²SSr+SSg=SStSSg/SSt=R²=0.6