知道分布律求E(X)^2=E(X)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/02 19:26:49
x服从参数λ泊松分布 求 E(X^3)=

因为x服从参数λ泊松分布所以P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!设f(x)=Σ(k=0,+∞)k*(k-1)...(k-m+1)x^k/k!=x^m*Σ(k=0,+∞)k*(k-1)...(k-m

X服从泊松分布求E[X(X-1)]

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ+λ^2-λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

设随机变量X的分布函数为F(X)=0.3Φ(x)+0.7Φ((x-1)/2),Φ(x)为标准正态分布函数,求E(X)

期望是0.7,可以利用标准正态分布的期望是0来计算.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

在概率论中,知道x的概率满足几何分布,即P(x=k)=p*[q^(k-1)],求E(X^2)怎么求的啊

E(X^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+……+k^2*q^(k-1)+……)对于上式括号中的式子,利用导数,关于

泊松分布的期望问题X服从“入”的泊松分布,且E[(X-2)(X-3)]=2,求“入”的值

由E[(X-2)(X-3)]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)+E(-5x+6)由泊松分布的数学期望公式得E(-5x+6)=-5E(x)+6=-5入+6E(x^2)=入^2+入则E[(X-2)(X

求e^(x+e^x)dx=

e^(x+e^x)dx=e^e^x+c

设y=[e^x+e^(-x)]^2,求dy

dy=2[e^x+e^(-x)]*[e^x-e^(-x)]dx再问:��������ϸ����再答:��������ϸ��������Dz��谡̫��û�취再问:������y���

已知随机变量X的分布律如下,E(X)=1,求常数X

由1/4+p+1/4=1得p=1/2而E(X)=-2*(1/4)+1*p+x*(1/4)=-1/2+1/2+x/4=1故x=4

设随机变量X的分布律为 X -2 ,0 ,2 P 0.4 ,0.3 ,0.3 问E(X ^2)=?

简单噻,先求X^2的分布律X^204P0.30.7EX^2=0*0.3+4*0.7=2.8

设随机变量x的概率密度为f(x)=1/2e^x,x0,求E(2x),E(|x|),E(e^-2|x|).

f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx

设随机变量x的分布函数为F(x)=1-e^(-x^2),x>0,求E(x)和Var(x)

码字不容易啊,如有错误望改正,别忘采纳哈!

随机变量X的概率密度函数f(x)=1/2 e的-|x|次方 求期望E(x).知道结果是0,但是求不出来

如果你想硬算的话,E(x)=∫(-∞→+∞)f(x)xdx=1/2∫(-∞→+∞)xe^(-|x|)dx=1/2∫(-∞→0)xe^xdx+1/2∫(0→+∞)xe^(-x)dx=1/2∫(-∞→0)

随机变量x服从几何分布,其分布律为P(x=k)=p(1-p)^(k-1),k=1,2...,求E(x),D(x),

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明):1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

∫ e^x-e^(-x)dx=e^x+e^(-x)|=e+1/e-2

再问:还是不太懂啊,就是你最后一步,e^x-(-e^x)你是直接把x=1和x=0带进去的吗?那为什么不是+2而是-2?自学中,所以请见谅再答:理解,我也是自学党这里用了微积分基本定理:牛顿- 

y=tan(e^x)求导 最后答案是sec^2(e^x)*e^x但不知道过程,

1.复合函数求导八字原则:由外向里,逐层求导.注意一点,别漏层.y'=[tan(e^x)]'=sec^2(e^x)(e^x)'=sec^2(e^x)*e^x2.y'=2*x/(1+x^2),二导应该是

求反函数y=(e^x-e^-x)/2

由题意可知y^2+4=(e^x-e^(-x))^2+4=e^(2x)-2+e^(-2x)+4=(e^x+e^(-x))^2√(y^2+4)=e^x+e^(-x)y+√(y^2+4)=2e^xx=ln{