矩阵的特征向量时怎么确定基础解系

特征值为123特征向量η1=(100)^Tη2=(110)^Tη3=(122)^T

第一个无所谓是不是1,是多少都无所谓,但是由于后面两个是0所以,无论第一个是多少都可以再化简为1.不知道说的清楚不清楚,如果不清楚的话我再想个别的说法.或者如果只是做题的话你可以记住,只要有两个0,另

1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.

去求det【A-2E】=0,的解就好了.A有二重根2,那么A就是关于特征根2至多有2个线性无关的特征向量了呗.A的2对应的特征向量为k（1,0,0）.再问：�����ǰ�����˵�Ķ԰������Ѿ

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为：4,-2.对特征值4,（-11；5-5）*（x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向量为：（1,1）；对特征值-2

E-BE行列式等于0可以求出,特征值就是：1（n重）然后我们验证一下：特征值的和=迹的和特征值的积=E的行列式特征向量是任意n个线性无关的向量.以n阶为例（11111.1）x1+X2.+Xn=0解这个

|A-λE|=1-λ2321-λ3336-λr1-r2-1-λ1+λ021-λ3336-λc2+c1-1-λ0023-λ3366-λ=(-1-λ)[(3-λ)(6-λ)-18]=(-1-λ)[λ^2-

先求出特征值|λI-A|=0解出所有特征值λ1,λ2,...,λn然后求解线性方程组(λi*I-A)X=0得到的解空间即为特征值λi对应的特征向量空间

matlabeig就可以直接得到特征值和特征向量手算有幂法迭代再问：我们现在还没有学软件，手算的话麻烦能举个例子吗？谢谢再答：见例子http://www.njtu.edu.cn/jxcg/911057

A=1.00000.25001.00008.000010.00006.00004.00004.00001.00004.000011.000013.00007.00007.00001.00000.250

跟实矩阵式一样的[u,v]=eig(A)可以自己查看>>helpeig再问：我这样试了试怎么算出来跟手算出来不一样？？例如A=[-1,i,0;-i,0,-i;0,i,1];[u,v]=eig(A)再答

n阶方阵可对角化的充分必要条件是k重特征值a有k个线性无关的特征向量即r(A-aE)=n-k(所以不必求出特征向量)4个矩阵的特征值都是1,1,2所以只需计算r(A-E)看看是否等于3-2=1.易知(

对某个特征值λ,解齐次线性方程组(A-λE)X=0

特征向量是相应齐次线性方程组的非零解如果这不清楚的话,建议你系统地看看教材,注意以下结论:1.λ0是A的特征值|A-λ0|=02.α是A的属于特征值λ0的特征向量α是齐次线性方程组(A-λ0E)X=0

设矩阵A的特征值为λ则A-λE=2-λ-125-3-λ3-10-2-λ令其行列式等于0,即2-λ-125-3-λ3-10-2-λ第3列加上第1列乘以-2-λ=2-λ-1λ^2-25-3-λ-5λ-7-

设矩阵为A,如下步骤：1）先求出矩阵A的特征值λ1,λ2,……,λn2）对应于每个特征值解方程组|λE-A|=03）上面每个方程组的解都是对应特征值的一个特征向量空间,解的维数就是特征空间的维数,解得

A是一个n阶方阵,r(A)=n-1所以AX=0的基础解系的解向量的个数为1又A的每一行元素加起来均为1则A(1,1,...,1)^T=(1,1,...,1)^T所以x=(1,1,...,1)^T是AX

你是指计算机还是公式?公式我忘了,计算机用MATLABa/sum（a）;[v,d]=eig(a)v出来后其中最大的是它的特征向量,d是特征值再问：谢谢你后来我知道怎么弄了呵呵