KMO检验p>0.5怎么办

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 16:32:13
SPSS因子分析时样本量是11,指标量17,能做KMO检验么,如果不能做,那可以继续做因子分析吗?

根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量(以上内容请参考吴明隆统计实务),否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可

用SPSS计算KMO值

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

spss回归分析 常数项检验通不过怎么办

sig大于0.05只表示此常数值不是很大,但不代表没有,所以一般对常数sig不进行处理.如需去掉常数项,可选择标准化后的回归系数.:)再问:谢谢您的回答那那个常数项的值用非标准化系数还是用数学符号表示

怎么检验氯离子?溶液内有硫酸根离子怎么办

大学无机化学实验中讲的是:加硝酸银沉淀,然后把沉淀离心,调整pH值后,加入(NH4)2CO3,此时沉淀中只氯化银沉淀溶解了,生成银氨配离子溶液,然后再离心,把未溶沉淀离去,在清液中加及稀硝酸,再次产生

做主成分分析,KMO检验和bartlett球度检验 .

不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?

用SPSS做主成分分析:KMO数值太小怎么办

仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!

spss做因子分析前是不是一定要做KMO和巴特利特球形检验啊

是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr

spss主成分分析是否要做KMO和卡方统计量的检验?

是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习

用spss做因子分析法,KMO值小于0.5怎么办,数据有的都不相关,或求分析!

如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问:写论文题目早就定下来了,没法改了,而且我找了好几份参考的论文,也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的,我

spss进行问卷的结构效度分析.已经对每一个变量做完了KMO和巴特利球体检验,说明可以进行因子分析.

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

检验碳碳双键,三键怎么办

那个快慢可是不好分辨的,用银氨溶液(硝酸银放氨水里)因为炔烃电负性(吸电子能力强)会使有酸性就会生成白色沉淀!这是检验炔烃方法,溴水可以检验炔烃和烯烃,那个能和银氨反应的就是缺!高中化学竞赛会学

因子分析时,当kmo

不适合,一般kmo大于0.7

SPSS怎么算卡方检验的P值

你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?

急!SPSS中,怎样看KMO测验和bartlett球体检验结果来判定数据是否能进行因素分析?

因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则

1、P值概念?P值检验与统计量检验的区别

p值就是临界值,P值检验和统计量检验的区别就在于用于检验的量不一样,一个是把统计量代回去检验,一个是把临界值算好与现值进行比较.书上都说的很清楚了时间序列的速度分析指标有:发展速度、平均发展速度、增长

方差齐性检验P=0.044

您第一个等方差检验用的levene检验,所以认为您的数据是非正态的;此检验结果认为不具备方差齐性.ANVOA方差分析要求数据来自正态分布总体,并且因子水平之间的方差大致相等(齐性),所以不应该使用AN

我在用SPSS15.0做因子分析时,为什么输出窗口没有KMO和Bartlett球形检验结果出来呢?

你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的

spss t检验 p值

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般

eviews显著性检验p值大于怎么办

P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.