KMO结果怎么解释
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 07:40:08
见辞海(第六版彩图本)1110页部分扫描(点击看大图)
(A-25.8+0.12)-(α-25.8-1.2)=A-25.8+0.12-A+25.8+1.2=0.12+1.2=1.32求1.32差分计算结果
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问:是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗?再答:只要这个检验p
x=25y=4z=2z=(24/4)*2;z=12z=z-1z=11第二个:x=4y=25z=2--yy=25-1=24++xx=5z=(24/5)*2=8接着:z=z-1z=8-1=7再问:#inc
你把变量弄少一点就可以了.
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异.结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单
KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,
再问:谢谢你再答:不谢
不适合,一般kmo大于0.7
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
上面那个表格依次表示样本数、均值、标准误、标准差以及95%可信区间,结果重点看P值,stata显示的是Pr值,至于绿框内的表示方法,我也不太懂,应该是为了排除负值对结果的干扰,但是结果都是一致的,P均
桃花是开花后由蜜蜂传粉的,桃花用本身激素所散发的香味儿吸引蜜蜂来实现授粉的,蜜蜂到花蕾吸蜂蜜然后到其它花蕾踩蜜身上上沾上花粉实现受粉的,受粉后后才结果的.
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
构造函数执行的顺序是构造基类-构造子类对象-执行子类构造函数因为你在子类中没有显示指定基类的构造所以会调用缺省基类构造输出101同样子类中有基类对象也是输出101最后子类构造函数输出1再问:���Dz�
抑郁yìyù(1.depressed;gloomy;melancholic2.(down)inthedumps3.[Medicine]depression)是以情感低落、哭泣、悲伤、失望、活动能力减退