作业帮lena灰度图像是几维的
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/14 21:52:52
imhist
gb2gray的第65行的代码是在不是3维矩阵的情况下才会进入的.openrgb2gray你看一下那句话,ifthreeD...elseI=X*coef;end你需要看一下你的I的矩阵格式.
"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);
莉娜（女子名,等于Helena）
按照一定比例拉伸,图像也许会有一些出入查看原帖
灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi
平均值就不说了,方差反应图像的高频部分的大小；如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小；如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大；均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变；
p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))
灰度值是亮度的概念,为黑色,255~白色,依据颜色深浅范围为0~255.（一定介于0-255之间）彩色图像也有灰度值
[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标
I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs
图像的像素深度表示图像像素值的位数叫做图像的像素深度,又称为位/像素（BPP）.这个数值用来表示图像的每个像素值所需要的位数（bitsperpixel）,它决定了该图像的类别.一个像素所能表达的不同颜
灰度图像加载后是存放在IplImage类型中的.数据排列是安装BMP格式存放的,也就是从左下角开始依次存放
由Delphi中的图像灰度化代码看基本图像处理 基础篇] 首先看一段实现24位色图像灰度化转换的代码 procedureGrayscale(constBitmap:TBitmap); var
在灰度模式的图像中,每个象素能显示2的8次方（256）个灰度级别,范围值从0（黑色）至255（白色）.所谓的256种灰度级别是在默认的八位深的编辑模式下才是256个灰度级别,如果是使用16或者32位深
应该是莉娜的一张什么图片吧bmp是图片格式的一种啊,.bmp就是后缀,没别的意思了吧
生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)
图像的每个像素是由红,绿,蓝三通道组成（0——255,2进制8位）,当红,绿,蓝三通道数值相同时就是（0-255）的灰度（黑—-白）.红,绿,蓝三通道数值不相同时就是不同的颜色.色彩强度和灰度之间必然
假设阈值为d,灰度值大于d作为目标,灰度值小于d的作为背景；扫描图像的灰度矩阵,将灰度值大于d的所有像素的灰度值相加得h1,并记录所有灰度值大于d的像素的个数N1,则目标部分的平均灰度值为：h1/N1
现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配.现在有很多其他的颜色模式,例如HSI