统计学中正太分布概率表
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 11:44:55
直观的说,就是事件在每个因素上产生的概率例1:5把钥匙,其中就一把正确的,去开一个锁,用任何一把钥匙(因素)可能打开锁(事件)的概率都是20%,这就是分布密度,这个例子的分布密度是平均的例2:一个人,
(P(x<=8) 查泊松分布函数表知等于0.979)
解题思路:第一问用待定系数法求出各种球的个;第二问弄清ξ的每个值对应的事件;从方差的计算开始,就麻烦了,算了n遍,还是感觉结果有可能不对。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;
=NORMDIST(A7,0,1,0)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative参数表示是否累加,1:累加,0:不累加本人数学不太好,只能帮你
简单一点的有:泊松分布,正态分布,二项分布,负二项分布,卡方分布复杂一点的有:Gamma分布,复合泊松分布再问:我问的是特点,什么样的满足,还有定义:什么是分布可加性。望详解再答:如果一个整体量的值,
用ezplot函数
题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P(a=b)为零(测度论知识,暂时理解就可以)利用概率为一P
当实验次数达到无穷大时,事件频率就等于概率,但是当这个实验不能看成是无穷多次的时候就不能这么等于了,而且概率密度是在连续分布函数里面的一个概念,频率应该不是吧.
1你在仔细看看,如果XY服从正太分布,并且他们两个服从二维正太分布的条件下,相关系数为0和独立是等价的,2但是如果单单是正太分布,并不服从二维的,相关系数和0和独立不等价.3另外独立一定是相关系数为0
probabilitydistribution简称分布distribution
解题思路:利用概率计算解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.
这个意义很大啊,总体数据那么大不可能一个一个的进行分析,只能拿一些样本分析,这样就需要抽样,通过抽样分布,等一系列的分析寻找规律,来进行统计的预测和决策.
这类题目的做法是先求分布函数P{Y
a)第一次,第二次必须是非黄,第三次是黄(1/2)(2/5)(3/4)=6/40=3/20b)第一次,第二次必须是非黄,第三次以上随意(1/2)(2/5)=2/10=1/5a)的概率是b)的一个子集b
第一,要知道自己的实验的自由度.第二,要确定下自己的置信度.比如置信度在95%,自由度为6的一组数据,查阅t分布表的时候就是查阅α=0.05(双侧),n=6的一个数字.希望能够帮到你.
解题思路:求几何分布的概率解题过程:见附件最终答案:略
∫(上面是2下面是0)(Ax+1)dx=[0.5Ax^2+x](上面是2下面是0)=(0.5A*4+2)-0=2A+2让t=-x^2所以x=√(-t)=>dx/dt=-1/[2√(-t)]=>dx=-
x从0到4,你穷举啊
1)C(6,1)*1/6*1/6=1/62)两数差的绝对值为1的有6组数:(2,1),(1,2);(3,2),(2,3);(4,3),(3,4);(4,5)*(5,4)*(5,6),(6,5)所求概率
t分布是单峰分布,以0为中心,左右对称,类似于标准正态分布.随着自由度逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布.当自由度趋于无穷时,t分布就完全成为标准正态分布.再问:当自由度不趋于无穷的时候的t分布是正