作业帮统计建模中如何k-s检验进行正态性检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/04 17:03:26
在数模中,一般做钢板弹簧的空载状态,你可以考虑其变形,但长度不变,根据其长度,空载姿态建模.由于整车都是在空载状态做的,所以装配不存在多大问题,都是在绝对坐标下建模---新年快乐
先将A死的日期填满,也就是说3月11日与3月12日间不留空值,都填上3月11日,可通过向下拖动完成.然后在E3（伙食费）填上：=SUM(($A$2:$A$1000=$A2)*(ISNUMBER(SEA
你首先将数据排序,A：2,3,4,5,6,8然后与原始数据的序列比较B：5,3,8,6,2,4,可以看到,第一个B5,在A中的排序为第4,第二个B3在A中的排序为第2,第二个B8在A总的排序是6……这
样本例数大于20000看第一个,小的看第二个
标准误(Sx或SE),是样本均数的抽样误差.在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标.样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大
点击：文件—导入—dxf/dwg—选择你要导入的dxf或dwg文件（默认导入的是英制单位：点击修改设置可改为公制单位）—确定—（出现导入图纸对话框,不要理会它的内容,只管选）确定—（导入转换作业对话框
counif函数与and函数就行了.
令x+1=y,则f(y)=y2-4y-4,y属于[t,t+1].1.当t
图片可以设置为背景,用marquee标签设置滚动效果
主要看你的数据类型,如果是称名数据的话,那就用卡方检验,如果是等距数据,那就用方差分析
在一次抽样中,参数的估计值与真值的差异有多大,是否显著,这都需要进一步进行统计检验,也就是你上面提到的三种方法,因此,这三个方面都要进行检验的!
以第二个为准,第一种方法是参数检验,而第二种是非参数检验,第一种是在知道总体分布的情况下做的,第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验,而且大多数的检验,我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检
这是为了检验回归方程有没有统计学意义,比如你建立了一个回归方程,对方程进行检验时,p大于0.05,这时候这个回归方程没有统计学意义.统计学意义不等同于现实意义.我举个例子,在某一度假村,把蚂蚁的数量与
回答：在K-S检验中,先计算两套被比较的观察数据的累积分布函数,然后求这两个累积分布函数的差的绝对值的最大值D.然后查表确定D值是否在所要求的显著水平下落在对应的置信区间.估计你说的Z值就是这个D值.
拒绝原假设再问：这是一道问答题，答案可以如此简单化？再答：这是最终结论
evit建模后,可以有多种方法进行算量.1.使用revit自身的明细表进行算量,当然得到的量是净量,与实际国内的计算规则不一样.2.可以导入广联达进行算量.3.可以导入itwo进行算量.后两种可以按照
层次分析法的检验就是一次性检验,分为单排序一致性检验和总排序一次性检验,两次检验都只需满足随机性比率CR
可以在几何模块进行建模,圆管模型可以简化为一个圆环,在内圆进行施加pressure进行分析.再问：在designmodeler里面建个圆环，surfacebody？再答：不好意思，刚试过了，建立面体进
模型的分析与评价分两方面,其一是模型与模型的对比,比如在预测问题中你为什么用了灰色理论而不用线性回归；其二是模型内部的比较,比如你已经知道1,2,3,4的数据预测了5的数据,模型检验时,你再预测4的数