matlab newton迭代法求方程根

局部收敛性有如下定理设已知f(x)=0有根a,f(x)充分光滑(各阶导数存在且连续).若f'(a)!=0(单重零点),则初值取在a的某个邻域内时,迭代法x[n+1]=x[n]-f(x[n])/f'(x

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

应该不行吧,第一个出现的代码,循环条件是whilekkk==3&&theta

function[n,x]=sor22(A,b,X,nm,w,ww)%用超松弛迭代法求解方程组Ax=b%输入：A为方程组的系数矩阵,b为方程组右端的列向量,X为迭代初值构成的列向量,nm为最大迭代次数

给出一个具体的方程,不然很难得编的!

Jacobi迭代法在计算时是将所有未知变量结算后,再用其替换原有的未知变量进行下一次迭代,而gauss-seidel迭代法在计算x2时,由于x1的新的变量值已经计算出来并且更加接近于真实值,所以可以提

http://baike.baidu.com/view/643093.htm百度百科的很全

牛顿迭代法是以微分为基础的,微分就是用直线来代替曲线,由于曲线不规则,那么我们来研究直线代替曲线后,剩下的差值是不是高阶无穷小,如果是高阶无穷小,那么这个差值就可以扔到不管了,只用直线就可以了,这就是

楼上说的基本上没什么用处,根本看不到,就一个张亚红写的那个对口,但是内容太少

main(){doublex1,x2;x1=0.0;x2=cos(x1);while(fabs(x2-x1)>le-6)//当误差大于10的负六次方循环.{x1=x2;x2=cos(x1);}prin

牛顿迭代法牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

//迭代法#include"stdio.h"#include"math.h"main(){floatx1,x0,a;\x05printf("pleaseinputa:");scanf("%f",&a)

迭代公式有点差别,计算精度也不相同.

1)迭代法设计思想最简单：x=f(x)但这种方法初值很主要,不然容易发散.2)二分法设计思想是先给定区间[a,b],要求f(a)与f(b)是异号,保证区间内与x轴有交点,求x=(a+b)/2,求f(x

functiontestclearclc%实验方程：3*x.^2+x+2*exp(x)=0%原函数f=@(x)3*x.^2+x-2*exp(x);%导函数df=@(x)6*x+1-2*exp(x);%

迭代次数.

c语言实现编辑本段问题已知f(x)=x*e^x-1针对f(x)=0类型.迭代方程是：g(x)=x-f(x)/f'(x)；其中f'(x)是导数.针对x*e^x-1=0的牛顿迭代法求出迭代方程,根据牛顿的

f1(x)=2*x*x*x-4*x*x+3*x-6f2(x)=6*x*x-8*x+3......x=x-f1(x)/f2(x)

计算谱半径,谱半径小于1,则收敛,否则不收敛.其中谱半径就是迭代矩阵J或者G的最大特征值!不懂再问!也可用列范数或行范数判断,列范数或者行范数小于1,则收敛.但范数大于1时,不能说明其发散,还要通过计