matlab 中x=a([2:2:6],:)的作用
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 03:55:19
先解释一下cov(X',1)这是求出矩阵X‘各个元素的最大似然估计,cov(X')是求方差、无偏估计,cov(X',1)=cov(X')*(n-1)/n;[y,x]=eig(A):求矩阵A的全部特征值
从0到2派按线性分50个点,50没写,是默认的
min(0,x(2))再问:目标函数f需要写成一个矩阵的形式,关于min(0,x(2))*a,这部分如何加入矩阵中的,另外对于这个优化问题有没有哪种函数可以直接求解再答:基础一点的可以通过循环来实现放
假设A=[1,4,7,8];size(A,2)为4;%表示A矩阵的列数plot(1:size(A,2),A);%括号中','前面的部分是x的取值,后面是y的取值,也就是画出x=[1,2
函数句柄:是包含了函数的路径、函数名、类型以及可能存在的重载方法.函数句柄必须通过专门的定义创建的,而一般的图像的句柄是自动建立的.创建函数句柄使用@或者str2func命令创建[email=h_fu
x=1:1:4,则x=[1234]那么生成的两个矩阵分别是[1234-pi:0.1:pi之间共包含63个数,所以生成两个63*63的矩阵,分别是由[-pi
0--2*pi等分为100份,共100个点.这种基础函数自己看help就行了,
2乘以a,b中最小的乘以cos(pai乘以x)加a-b的绝对值
symsx;y=x.^3;D=diff(y,x);x=1:2:10;A=eval(y/D);
mean(A)表示求矩阵A的均值,默认的是求各列的均值如A=[126;672]mean(A)=3.50004.50004.0000mean(A,1)=mean(A)mean(A,2)是矩阵求各行的均值
两种方法:一、离散点作图:x=-1:0.01:1;y=x^2;plot(x,y);二、函数作图:symsx,y;y=x^2;fplot(x,y)
见图再问:谢谢!我运行了一下,提示:???Errorusing==>mpowerMatrixmustbesquare.感觉好像是第三句有点问题吧?我不太懂还请赐教。再答:第几行?我这儿没问题啊再问:W
方法一:ezplot('y=x^2')方法二:x=linspace(-10,10,100);y=x.^2;plot(x,y,'g*:')
a=4a=4>>t=(0:a)/a*2*pit=01.57083.14164.71246.2832即t(1)=(0)/4*2*pi=0t(2)=(1)/4*2*pi=1/2*pit(3)=(2)/4*
矩阵A的第i行的第2和第3个元素.比如,如果A是[12345;67890;1112131415]如果i是2,那么A(i,2:3)就是[78]
你要得到f(x)的一系列值的话可以这样x=1:0.1:2;%假定x的范围为1到2f(x)=x.^4-2.^x;x必须要在f(x)之前定义并赋值否则会出错
@(x)表示x是未知量(即变量).这里f是一个关于x的函数
意思就是先把矩阵y中的第一列元素和2的nbits-1次方相乘,然后结果向下取整fix的作用例:>>fix(3.2)ans=3
你这个是三维数组,比如说:一本书,每一页是一个二维矩阵.而书有多页.你的a(:,:,2)就是指第二页的矩阵.即第二页所有行所有列再问:我把我第二幅图的边界存在a(:,:,2),怎么老报错呢再答:边界应
sum(x.^2)中的.^是数组乘方运算符