作业帮matlab 多项式分解成2个因式相乘的形式
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/17 14:25:38
用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变
symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项
直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a
举个简单例子,12的分解质因数可以有以下几种：12=2*2*3=4*3=1*12=2*6,其中1,2,3,4,6,12都可以说是12的因数,即相乘的几个数等于一个自然数,那么这几个数就是这个自然数的因
函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用
yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)
1/4m立方-m平方n+mn平方=1/4m(m平方-4mn+4n平方)=1/4m(m-2n)平方
（x-2）（x+3）=x平方+x-6=ax的平方+bx+c所以a=1,c=-6所以a-c=7
functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转
vpa(s)就可以了.
这个可以先定义一个多项式函数,在函数内部利用循环达到目的,参数变量可以是变化的,提前赋值的方式也不唯一.
可以用pretty函数,它就是这个功能,但是显示出来的效果不是很好!举例如下：clearf=sym('x^2*y-3*x+8');pretty(f)运行结果：2xy-3x+8这里面显示不好你可以自己试
假设之前a,b,c,d,e,x,都已经是赋好值的等长度的向量fun=@(g)(a-1134*polyval(g,x)-b)./(c-d.*polyval(g,x))-e;g=lsqnonlin(fun
expandsimple针对符号计算对数值的东西当然错你先x,y值都赋值了z的值直接就出来了x=[20:5:60]';y=[2:1:10]';z=89.057-0.0601*(y-5)-0.09296
用matlab的符号运算功能:symsxfx1fx2fx3fx1=2+3*x^(-1)fx2=2*x+3*x^(-1)+4*x^(-1)fx3=fx1*fx2
答案是(a+3)(a-5)
clear;clcx=[0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300
x2-x-2=（x-2）（x+1）．故答案为：（x-2）（x+1）．
因为2x平方-9x+m=(x-2)(2x-5)m=10M=2x-5再问：大哥，再详细一点，再写几步就选你。要写在试卷上的再答：设(x-2)(px+q)=2x^2-9x+m∴p=2-2p+q=9解得p=
dy应该是已知条件,原数据y的标准差,即y中的每一个点的测量误差,用它来估算拟合系数的误差再问：可是，我有一组x和y，要拟合曲线，确定最佳阶数的话，怎么定dy呢?再答：如果不需要计算系数误差就无需dy