matlab 如何从键盘输入噪声的类型

首先在0至2π内产生40个点（随你也可产生任意点数）,注意噪声的点数与x的点数相同,在命令提示符下输入：>>x=linspace(0,2,40)；>>y=sin(x*pi);>>z=y+0.2*ran

and函数,产生的就是均匀分布均值滤波器是否是平均滤波器,英文如果是一样,就是一样.

设协方差矩阵C为3x3,则z为所求噪声.可验证Cz=CC=[10-3-1-352-121];[V,D]=eig(C);A=V*sqrt(D);x=randn(1000,size(C,1));z=x*A

floata,b,sum,ver;puts("pleaseentertwonumber:");scanf("%f,%f",&a,&b);sum=a+b;ver=sum/2;printf("sum=%f

图像噪声的话用imnoise这个指令吧

Matlab并非万能,但如果你有了把噪声分离的思路,它可以帮你实现.在模拟信号中,最常用的方法是滤波,比如有用信号是正弦波,噪声是白噪声,通过滤波以后,信噪比可以提高.如果是数字信号,通过削波、限幅等

耳塞,或者种绿色植物.

a*a=b假设你先循环2到a,发现b都不能整除,这时你在循环a+1到a*a就没有意义了,因为b=a*a,所以b/(a+x)是肯定小于a的,而2到a已经循环过了不是吗?不过一般代码里面都是循环2到b/2

1.您的理解是对的.2.单位是指方差是1.衡量白噪声的特性,只有一个,就是方差,（白噪声的均值始终是0）.方差就是白噪声的能量.方差大,就是白噪声偏离均值0的程度变大,直观的说,就是一个白噪声序列,有

最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.

（1）吸声降噪吸声降噪是一种在传播途径上控制噪声强度的方法.物体的吸声作用是普遍存在的,吸声的效果不仅与吸声材料有关,还与所选的吸声结构有关.这种技术主要用于室内空间.（2）消声降噪消声器是一种既能使

（1）保持仪器的外部清洁；（2）传声器不用时应干燥保存；（3）传声器膜片应保持清洁,不得用手触摸；（4）仪器长期不用时,应每月通电2h,霉雨季节应每周通电2h;（5）仪器使用完毕时应及时将电池取出；（

告诉你一个函数的用法,其他的就不难了,自己就能搞定.[X,I]=max(A),X是矩阵A的最大值,I是矩阵A最大值所在的位置.

1.读图象2.做fft3.显示fft4.肉眼观察频谱中的噪声.(正弦干扰是在频谱中是几个点)5.频谱中有噪声的区域设置为0.(或者低通)6.反fft变换7.显示1.读图象im=imread('文件名'

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory）;%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

看你要滤除那种噪声.因为不同的噪声用不同的滤波效果不同.你可以去看看数字图像处理的书

我只知道imnoise这个函数是给图像加噪声的,有几个固定的噪声模式,比如高斯噪声、斑点噪声等等,但不知道你说的加性噪声是什么样的.再问：噪声分为加性噪声和乘性噪声，我看了一个使图像模糊的公式中，有个

使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值

如果是加性噪声就写成X（t）=S（t）+N2（t）+N1（t）,信号+噪声1+噪声2,噪声在matlab里用随机数rand函数

1.WGN：产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y=wgn(m,n,p,imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y=wgn