matlab 异方差 检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/03 03:47:28
用lsd前要先做方差齐性检验,不齐的话不能用方差齐性检验在Options---Homogeneityofvariance中,看结果p是否大于0,05是的话可以用lsd分析.当然得先建数据,你只有一组数
三个变量以上用White检验可以.你网上搜吧.打起来挺费力的.
我有发到哪里?再问:1013250584@qq.com谢谢你啦再答:已发。希望帮到你
方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件.方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验.方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选
同学给你发了噢,应该符合你的要求.formycy
A=rand(1000,1000);>>B=blkproc(A,[5050],@std2);再问:如果用for循环能写吗?再答:用for循环太复杂,最少要上百行的程序,而且速度比较慢。而blkproc
v1和v2表示排列在中间的部分观察值被抽出来分成的两部分的观察值的个数.
没有.但是告诉你两个函数,你找找思路,自己写一个吧.一个是medfilt2,这个函数的功能就是周围一块的元素取个中止.另一个是std2,这个函数就是求一个矩阵的方差.
很正常的情况首先你要看你自己的操作是不是正确我经常帮别人做这类的数据分析的
在方差分析过程中进行方差齐性检验即可.操作菜单:Analyze-CompareMeans-OneWayANOVA进入单因素方差分析过程,在Option选项中将Homogeneityofvariance
另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性.2)ANOVA的第二类用途是进行变异来源分析(SourceofVariation)一般是用
点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可
mean()std()用这两个函数
不需要.两个没关系的.
另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性.2)ANOVA的第二类用途是进行变异来源分析(SourceofVariation)一般是用
先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差
参数的无偏性,是指OLS估计出来的回归系数与真值的偏差不大,可以通俗的理解为“准确性”.参数的有效性,是指OLS估计出来的回归系数波动性比较小.可以通俗的理解为“稳定性”.在有异方差的情况下,多次进行
你付费我帮你做怎么样.再问:qq154945025再答:哈哈。。。帮你搞定啦
X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2
怀特检验~~~~~~~~~~~