matlab 正太分布随机数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 17:49:34
matlab中解决随机数N(3,9)的高斯分布.

N(3,9)指的是均值为3,方差为9(标准差为3)的正态分布(也称高斯分布);N(3,9)分布可以通过N(0,1)分布(标准正态分布)得到.假设X~N(0,1),则3X+3服从N(3,9)分布.注意3

为什么正太分布是概率论中最重要的分布

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

matlab 中已知一个分布的表达式(该分布是由正态分布和拉普拉斯分布合成的),如何得到服从该分布的随机数

andn(平均值,方差)调用上面函数就搞定了再问:谢谢你的回答,但是我不太明白的是,如何调用那个函数呢?再答:在MATLAB中调用函数直接在一行输入就可以的.用公式求出平均值、方差,然后写进下面的式子

matlab 均匀分布的随机数

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

试用matlab编程分别产生符合下列分布的随机数变量.

统计工具箱里面都有现成的函数:正态分布:可以直接用normrnd(3.5, 5.8),也可以用randn*5.8+3.5;你要的应该是Γ分布吧?用gamrnd(0.3,4.0);泊松分布:p

matlab生成随机数

s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒

利用matlab生成[-0.1,0.1]之间的服从高斯分布随机数

clear;clc;data = randn(100,1)*0.1;data(abs(data)>0.1)=[];%随机生成[-0.1,0.1]之间数据[mu,sigma]&

如何用matlab生成服从混合高斯分布的随机数

M=10;%产生M行N列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R=0.2*norm

MATLAB 生成随机数

一般都得知道随机数的分布函数,不过你要是随便要一个,那我就随便给你写一个.a=rand([10,1]);b=3*log(1./a)+3;

Matlab怎么样利用计算机内部函数产生高斯分布的随机数呢?

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N)或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1例如:R=normrnd(Mu,Sig

求助matlab生成服从广义指数分布的随机数 分布函数是

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件;调用形式如:gexprnd(1,1

求一个正太分布的概率计算

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P(a=b)为零(测度论知识,暂时理解就可以)利用概率为一P

在Matlab中,如何产生区间在[-90 90]之间,满足高斯分布的随机数?

matlab用randn生成(-inf,inf)区间内的标准高斯分布(μ=0,σ=1)的随机数,而且,一般来说,这样生成的随机数不会超出区间[-3,3],因为随机数在区间[-3,3]的概率为99.8%

请问 如何利用matlab产生服从泊松分布的随机数.代码怎么写.

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

在MATLAB中,怎么生成高斯0-1分布的随机数的函数

在sources里有个randomnumber其实最简单的直接用userdefinedfunction自己定义即可.____________________matlab命令就是randn(m,n)生成

MATLAB中randn()生成的随机数分布范围是多少?

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

Matlab如何生成正太分布随机数,并画出直方图?

功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG