matlab 求矩阵行向量的相关系数

eshape(a,3,3)'ans=123456789

使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1

函数实现往往会有一些限制.如果要函数覆盖所有情况,函数实现者代价很高得.你如果简单转置就可以,那就转置吧再问：我的问题是，为什么转置才能运行，不转置就无法计算？再答：人家代码就是这么设计的啊。简而言之

例如：a=[123];b=zeros(3,3);则：b(1,:)=a;这就,b的第一行就变成123了.

m个n维列向量α1,α2,……,αm,如果m＞n.｛α1,α2,……,αm｝必然线性相关.当m≤n时.对n行m列矩阵（α1,α2,……,αm）,进行行初等变换.目标是有r列.其前r行构成的子式变成r阶

正如matlab（矩阵实验室）这个名字一样,matlab的数据结构只有矩阵（array）一种形式（可细分为普通矩阵和稀疏矩阵）.单个的数就是1*1的矩阵数组或向量就是1*n或n*1的矩阵.事实上对于m

这个是不对的..你说的A的行列式为0,就默认了A是nxn的方阵了.可是A可以是mxn的一般矩阵啊.比如A是3x5的矩阵.且A的秩r(A)=3,那么A的五个列向量的秩为3,列向量必然是线性相关的.但是三

a=[11111;22222;33333;44444]a=11111222223333344444>>b=[01234;01234;01234;01234]b=01234012340123401234

由个数与维数比较而能得出线性相关性的结论只有一个:向量组的个数大于向量的维数时,向量组必线性相关."如果m>n时,对于列向量,向量个数小于向量维数,所以线性相关"这是错的,(1,0,0,0),(0,1

这不是什么"点乘",而是普通的矩阵乘法至于求法,就是解方程Q'x=0,解出来之后再归一化一下如何解方程自己去看helpnull另外,我推测你这个问题有应用背景,可能是Markov过程里面出来的问题,如

你是要A的转置乘以B,还是B乘以A再问：应该是要乘出来一个行向量再答：直接在workspace中输入aB令C=a*B就行了输出C就是的再问：不对不对，是要乘出来一个列向量再答：C=B*a'；'就是转置

晕倒老大2行3列和2行2列怎么乘啊.A=[1,2,3;5,8,9]A=123589B=[1,3;2,8].B=1328B*Aans=162630426878这样才行MATLAB中还有一种是点乘不过要全

sqrt(c)*randn(2,K)

CORRCOEFCorrelationcoefficients.R=CORRCOEF(X)calculatesamatrixRofcorrelationcoefficientsforanarrayX,

注意matlab中乘与点乘有区别.乘是向量相乘,向量相乘是有条件的,必须行列对应,也就是dimensionsmustagree.点乘是标量相乘,或标量与向量相乘.新手往往弄混这一点.再问：但是我只让元

还是没有听懂.尤其是"我想用一行8个数,逐一除以每一列并取整,再形成一个矩阵；"你还是弄一个5行3列的矩阵的实例然后你说一下,再问：(a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l+m+n+o+p+q

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

设列向量X,其转置为X‘,则相关矩阵为X*X’.

错误举个反例：100101这个3×2的矩阵行向量组线性相关,而列向量组线性无关.

直接写A=[ab]