matlab 生成两个R^3中的随机向量a,b
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 20:38:53
s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒
C=[A(1:4),B(5:6)]D=[A(5:6),B(1:4)]
假设图中的向量为b,w,x(注意他们必须尺寸相同)左上角的求和就是:sum(b.*w.*x)其余同理.a.*b表示各分量相乘,得到的是一个与a,b同尺寸的向量
实际上polyfit的意义就在于下面方程组的求解,未知数是p(1)~p(n+1).p1*x1^n+p2*x1^(n-1)+p3*x1^(n-2)+L+pn*x1+p(n+1)=y1p1*x2^n+p2
surf你可以这样想.一张坐标纸,当你知道每一个坐标点的高度数据时,是不是就有一个地形的立体形状.所以你的坐标x,必须是这个坐标纸里面所有点的横坐标,一般这样弄:theta=linspace(0,2*
一般都得知道随机数的分布函数,不过你要是随便要一个,那我就随便给你写一个.a=rand([10,1]);b=3*log(1./a)+3;
intercept是常数项的估计值F为F检验统计量的观测值R-square为相关系数AdjR-sq为判断系数
clear,clcnum=input('字符串的长度:\n');x=['0':'9''a':'z','A':'Z'];i=ceil(62*rand(1,num));fprintf('%s\n',x(i
用[B;B]就行了啊
这是绘制两个函数图像举个例子给你看,/>x=0:0.1:5;y=2*x.^2;z=x+2;plot(x,y,'k+',x,z,'r') %k是黑线+,r是红线
matlab看名字就知道,矩阵实验室,数学运算方面专用,可对一些信号处理r语言,看解释就知道,统计和绘图.前者可以实现后者,而后者单独用更方便就如vb和c的区别吧.
一楼真会开玩笑,plot里r才代表红色呢.null是用来求齐次线性方程组的基础解系的,加上'r'则求出的是一组最小正整数解,如果不加,则求出的是解空间的规范正交基.
简单点,现在excel中把nx3表整出,很容易,然后用函数xlsread读入matlab,明白不?或者直接在matlab中nx1向量a,向量b生成以后,c=a./b,然后A=[abc]即可再问:用第二
编写函数:function len = len_series(n)A = n;while abs(n-1) > e
这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度(即相关系数).计算公式是:C(1,2)
写了个,你看看,能直接运行的:col=1;p=round(rand(10,100));%随即生成0^1的10*100矩阵p1=zeros(10,10);%目标矩阵whilecol
and([mn])产生m行,n列(0,1)范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间(a,b)内产生均匀分布的随机数r=a+(b-a).*rand([mn]));
代码如下,复制粘贴到editor里运行即可:clearclc%生成24个矩阵p=perms([1234]);%给出4*4矩阵中1在每行中列位置的排列组合n=size(p,1);fori=1:nmatr
直接X(i)=x(i:-1:i-M+1)不过要保证i〉=M
A=magic(4)A=16231351110897612414151>>diag(diag(A))ans=160000110000600001