matlab 白噪声的功率谱不是直线-搜答案-智慧作业帮

首先在0至2π内产生40个点（随你也可产生任意点数）,注意噪声的点数与x的点数相同,在命令提示符下输入：>>x=linspace(0,2,40)；>>y=sin(x*pi);>>z=y+0.2*ran

相乘将改变噪声信号的振幅值,也就会影响功率谱

设协方差矩阵C为3x3,则z为所求噪声.可验证Cz=CC=[10-3-1-352-121];[V,D]=eig(C);A=V*sqrt(D);x=randn(1000,size(C,1));z=x*A

mvnrnd(0,1,100)0为均值,1为方差,100为数据长度

是啊,理论归理论,现实归现实.有限,离散,怎么可能是理想情况呢?噪声数据越多,越接近理论状态.

通常我们认为外界进入系统,以及系统内部电路产生的噪声都是白噪声,也就是频率范围非常宽.但并不是所有噪声都会对系统产生影响,因为一般系统都是有限带宽的.噪声功率带宽就是描述多宽频带范围内的噪声会对系统造

你可以在命令窗口里help一下的.它是在信号x上加上噪声,所以是混合了噪声的信号,只是信号x要事先给定的.

1.您的理解是对的.2.单位是指方差是1.衡量白噪声的特性,只有一个,就是方差,（白噪声的均值始终是0）.方差就是白噪声的能量.方差大,就是白噪声偏离均值0的程度变大,直观的说,就是一个白噪声序列,有

额定工作环境下的噪声声功率,噪声声功率反应了设备噪声特性,声功率越高,单位时间噪声辐射越大.

最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.

如果是打乱排序的话,可以把得出来的结果进行打乱,用shuffle函数就可以了.如果要按自定的规则来排序,那就需要增加字段,如排序字段.

0+1*randn(m,n).就是均值为0,方差为1的m行n的随机噪声.

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory）;%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

功率谱为1,则在一个周期内的功率为2*pi,那么由函数wgn产生高斯白噪声即可.>> y=wgn(100,100,2*pi,‘linear’);%%产生高斯白噪声,100*100

n=0:0.1:200;%设定信号时间长度为0到200秒,采样间隔0.1,则采样频率为10HZ,点数2001y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);Y=fft(y);%FFT

没有任何方法可以产生真正的白噪声.你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧?所以求出的功率谱密度不是直线很正常.并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差.功率谱的基本估计算法是FFT,FFT求功率

要直线的话那得用冲击函数吧：y=zeros(1,101);y(1)=1;fy=fftshift(fft(y));plot(abs(fy));这样就是了.虽然,我也以为白噪声在频谱上是直线.我也再研究一

高斯白噪声一般是在原始信号上加相应维数的一组随机数,其幅值范围可以指定,相当于均值为零的噪声.

可能你是看了影片《白色噪音》有此疑问.我只说说它的物理意义.一般在物理上把它翻译成白噪声（whitenoise）.定义:白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声.白噪声或白杂讯,是一种功率频谱密

matlab加高斯噪声

1.WGN：产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y=wgn(m,n,p,imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y=wgn

matlab 白噪声的功率谱 不是直线