作业帮matlab,霍夫曼编码,图像灰度概率
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/09/18 07:40:13
一般在hough直接检测,旋转的时候用的比较多B=imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转.返回旋转后的图像矩
节省存储空间
数字图像的边界提取：I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);th1str=num2str(th1)imshow(I);title
使用隐函数绘图：ezplot('450=sqrt((x+372).^2+(y-2169).^2)-sqrt((x-125).^2+(y-2197).^2)',[6001200],[16
m文件里.如果是临时计算的,在命令窗口直接输就可以了.
imresize
直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中.例如（时间有限,仅写了灰度图像的一部分）：I=imread('
是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置
可以用text(1,2,'x=1,y=2')写文字标出也可以用holdonplot(1,2,'o')以圆圈或其他标记标出
可以不需要你给数据,只要把数据的基本情况说清楚就行了. 猜测一下：w是nxn的方阵（也可以不是方阵,但其列数应与x的元素数量相同）；x是1xn的行向量；x_bar是x的均值. 如果
clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2
霍夫曼(Huffman)在1952年提出是一种从下到上的编码方法,即从叶子逐步往上生成编码树编码算法实际上是一个构造霍夫曼树的过程（根据资料出现频率的多寡来建造的树,霍夫曼树的树叶节点用以储存资料元素
给你一段程序,自己研究下吧!clcclearcloseall;%定义HufData/Len为全局变量的结构体globalHufData;globalLendisp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,
matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、你在建模中弄出模型,用它来求解就是了.至于其使用方法,建议你看王至林的
im=zeros(300,300,3);fori=1:3im(:,find(mod(0:299,30)+1
N[]是全0数列,而a(N(i))=a(0)是不存在的,数组索引值必须为正整数.再问：请问该如何改正呢？再答：functioncode=pcm(S)%S为输入信号z=sign(S);%判断S的正负Ma
你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数