matlab中unifrnd函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/18 23:31:11
Matlab中size(A,

A是一个二维矩阵的话,指的是第一维的长度

matlab 中size(x,

返加一个矩阵的第二维的长度.(如果是二维的则返回列数)(如果是N维的则返回第维度为2的长度)例:[M1,M2,M3,...,MN]=SIZE(X)则返回的是M2的值在matlab中可以用以下命令查si

MATLAB中size(A,

A的第二维的大小.

matlab中( :,

取这一列的所有元素如:A=[1,2;2,4]A(:,2)ans=24

matlab中linprog问题

C=[-0.15-0.1-0.08-0.12];Aeq=[1111];beq=1;A=[1-1-1-10-1-11];b=[0,0];vlb=[];vub=[];[x,fval]=linprog(C,

matlab中plot函数

比如x=0:2:10那么x就是0246810这个行向量,pi在matlab里是个全局常量,就是3.1415926

matlab中(:,:,

closeallclearalla=newfis('fuzzf');f1=1;a=addvar(a,'input','e',[-3*f1,3*f1]);a=addmf(a,'input',1,'NB'

Matlab中subs函数

这里subs的替换换就是元素替换,没有矩阵替换后执行矩阵运算你要进行矩阵运算可以这样写>>x=sym([01;-10]);>>y=sym([1-1;-21]);>>x*yans=[-2,1][-1,1

matlab中rand是什么意思

and产生0-1的均匀随机数,你可以输入命令helprand查看帮助文档,这是最佳的学习方式.r=rand(n)returnsann-by-nmatrixcontainingpseudorandomv

matlab中2*pi

pi就是圆周率.至于加点的运算可以说是matlab最为著名的运算方式,大大简便了对数组的运算,有时还可用于区别数组运算和矩阵运算.如果是参数只含有一个元素(例如x=5),则点乘与一般不加点的乘法是相同

matlab中unifrnd(20,30,1000,

unifrnd(20,30,1000,1)意思是:产生一个1000*1的array,这个array中的每个元素为20到30之间连续均匀分布的随机数e.g.:a=unifrnd(20,30,5,1)产生

matlab 中fprintf

clearall;symsxy=(1500-x)*(1+0.0015*x);ezplot(y,[1000,2000]);dydx=diff(y,x);xsh=solve(dydx);ymax=subs

matlab中函数积分

symsx;m=1;n=463;p1=[];while(m

matlab中函数求和

设a符号变量,symsa;

matlab中次方问题!

感觉n=1000这个数值有问题,这样的话x的值太大了.程序如下:x='10*exp(-1000*t)*sin(2*t+pi/2)';ezplot(x) 不过图像很怪.我把n改

在MATLAB中a( :

就是把矩阵a排成一列,这一列是由a的每一列串联起来的

matlab 中 unifrnd(0,1) *SubTract1(row,:)

unifrnd(0,1)产生一个[0,1]之间连续均匀分布的随机数,比如a=0.1;SubTract1(row,:)为一个行向量,比如A=[12345];则上式表示的意思就相当于:a乘以A中的每一个数

matlab 下面Vonoroi图中,用axis([0 5 0 5])设置了区域的范围,用unifrnd随机生成的圆心,

首先找到每个圆心坐标和半径,坐标就是你用来生成voronoi图的坐标,半径你自己定的.然后用蒙特卡洛法算面积.基本思路是,生成大量的随机点,然后判断每个点落在圆内的概率,最后用总概率来乘以面积就是圆的

matlab中unifrnd函数用法

函数功能:生成(连续)均匀分布的随机数使用方法:R=unifrnd(A,B)生成被A和B指定上下端点[A,B]的连续均匀分布的随机数组R.如果A和B是数组,R(i,j)是生成的被A和B对应元素指定连续

matlab 中

showgraphwindow