作业帮matlab中y=fft(x)语句的意思
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/02 17:45:43
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fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.
n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=102
你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下Fs=128;%%采样频率N=512;%%采样点数dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率t=(0:N-1)*dt
fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换位频域fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线的交换与反对
x为从-8到8以0.5为步长的列向量,即x=（-8,-7.5……）’y是x的转置,即y是行向量ones(size(y))生成和y的元素个数相同且元素全为1的向量,当然格式也和y相同即也为行向量X=x中
1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数
匿名函数
这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT
fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来以下是Matlab的帮助文件中对fftshift
fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.
大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比
一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边,要将低频成分放到中间的话用fftshift(fft())
X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为
clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4
FFT的频谱本身就是对称的,一般画频谱图时取前半部分就行.再问：怎么取？谢谢再答：假如你想画功率谱，设频率w，频谱F。则plot(w(1:Lt/2),F(1:Lt/2);%%Lt是转换成波谱后的信号长
有关matlab中fft（傅里叶变换）的问题请高手解惑爱是包容而不是放纵爱是关怀而不是宠爱爱是相互交融而不是单相思爱是百味而不全是甜蜜
表示对数据向量x进行16点的快速傅里叶变换,不管x长度是大于还是小于16
最后加一句y=real(y);real为求复数实部的函数这样x和y就一样了,因为反变换后虚部系数都为零
Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原