MATLAB中去除多个光点噪声
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/08 03:17:16
W=fft(w,N);thisfilter(1:17)=0.01;thisfilter(18:499)=1;thisfilter(500:N)=0.01;%%%W对应的50Hz的峰值最大,找到对应的两
图像噪声的话用imnoise这个指令吧
Matlab并非万能,但如果你有了把噪声分离的思路,它可以帮你实现.在模拟信号中,最常用的方法是滤波,比如有用信号是正弦波,噪声是白噪声,通过滤波以后,信噪比可以提高.如果是数字信号,通过削波、限幅等
耳塞,或者种绿色植物.
1、过载引起;2、哪块地方接触不良,查查!3、产品质量不行.
不确定你筛选的要求是什么(假设计算结果为A,B为筛选后的结果):如果希望只保留计算结果的实部,应该用:B=real(A);如果希望只保留计算结果为实数的那些项而删掉所有含有虚数的项,应该用:B=A(i
我也等答案着呢,知道了告诉我一声啊,高斯低通滤波对图像进行低通滤波%GLPF滤波,d0=5,15,30(程序中以d0=30为%GLPF滤波函数s(i,j
噪声的来源噪声的来源主要有三种,它们是交通噪声、工业噪声和生活噪声.交通噪声交通噪声主要是由交通工具在运行时发出来的.如汽车、飞机、火车等都是交通噪声源.调查表明,机动车辆噪声占城市交通噪音的85%.
最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.
图像中噪声是指由于成像传感器噪声、相片颗粒噪声、图片在传输过程中的通道传输误差等因素会使图片上出现一些随机的、离散的、孤立的像素点,这就是图像噪声.图像噪声在视觉上通常与它们相邻的像素明显不同,例如黑
1.读图象2.做fft3.显示fft4.肉眼观察频谱中的噪声.(正弦干扰是在频谱中是几个点)5.频谱中有噪声的区域设置为0.(或者低通)6.反fft变换7.显示1.读图象im=imread('文件名'
看你要滤除那种噪声.因为不同的噪声用不同的滤波效果不同.你可以去看看数字图像处理的书
功率谱为1,则在一个周期内的功率为2*pi,那么由函数wgn产生高斯白噪声即可.>> y=wgn(100,100,2*pi,‘linear’);%%产生高斯白噪声,100*100
matlab中给图像加高斯白噪声,为什么有的地方是写方差为几十,如20,而有的在imshow函数加上第二个参数,为实际的灰度值范围,默认值为[01],所以
我只知道imnoise这个函数是给图像加噪声的,有几个固定的噪声模式,比如高斯噪声、斑点噪声等等,但不知道你说的加性噪声是什么样的.再问:噪声分为加性噪声和乘性噪声,我看了一个使图像模糊的公式中,有个
使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值
A(:,[236])=[];这样可以去掉A中的236列.
FFT的频谱本身就是对称的,一般画频谱图时取前半部分就行.再问:怎么取?谢谢再答:假如你想画功率谱,设频率w,频谱F。则plot(w(1:Lt/2),F(1:Lt/2);%%Lt是转换成波谱后的信号长
如果是加性噪声就写成X(t)=S(t)+N2(t)+N1(t),信号+噪声1+噪声2,噪声在matlab里用随机数rand函数
1.WGN:产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y=wgn(m,n,p,imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y=wgn