matlab中如何判断一个向量是否与一个矩阵中任意一行相等
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/05 23:28:35
一种是设定一个容忍度tol,例如10^-6,范数||,例如2范数,无穷范数,一个迭代最大次数NMAX即初始化x(0),x(1)n_iter=1;while(n_iter再问:您好,还有一点不懂,下式中
假设n为100clearall;clc;n=100;a=zeros(1,i);fori=1:na(1,i)=i;end
B=A(~isnan(A));
实际上我只要用一行就可以了!clcA=[1,2,3;2,3,4;1,3,4];b=[1,3,4];c=[1,2,4];%判定sa=size(A,2);p=c;%将需要判定的行赋值给ppz=ones(s
a(uint16(rand*(length(a)-1)+1))其中:rand生成一个[0,1]之间的随机实数.length(a)-1是a的元素个数减去1.rand*(length(a)-1)+1把这个
其实很简单,只要用命令sum就OK了你的问题只要这样就解决了:sum(a)回车再告诉你一些简单的命令吧mean平均值diff微分round四舍五入,有什么问题,发我邮箱adfaws@163.com
这是一个集合的求差运算:命令是setdiff(x,y)示例:x=[26849];y=[68743];setdiff(x,y)ans=29
=randint(1,10,[65116]);%随机产生1×10的65-116范围的正整数(ASCII码)b(b>90)=b(b>90)+6;%65-90是小写字母,>90则+6,97-122是大写字
strfind([101111001010],[1001])
A=[13962]z=max(A)%求最大值i=find(A==max(A))%求最大值的序号z=min(A)%求最小值i=find(A==min(A))%求最小值序号
改成这个:a=[123;456];b=[1;1];a=bsxfun(@minus,a,b)-----------------------------------------想到两种啊:1.a=[123
假设向量为Aa=find(A==0);[m,n]=size(a);if(m==0||n==0)msgbox('不全为0','告诉你');elsemsgbox('全为0','告诉你');end第二个一样
andperm(100)'生成100以内的随机数(100个)randn(100,1)生成服从(0,1)正态分布的随机数(100个)MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.
Matlab自带unique函数的:A=[115623398624]A=115623398624[b,m,n]=unique(A)b=12345689m=21171231098n=1156233876
AC=AB+BC可以画图的BC=AC-AB
x=[1234567];x1=x(:,1:2);%括号中“:”是“所有行”,"1:2"是第一列到第二列,下同.x2=x(:,2:3);x3=x(:,3:4);x1,x2,x3结果如
if~(isreal(a))
查看reshape.非常强大的命令,解决你这个问题是小问题了.
将多个数放在一个单元里面那么单元里面只能是字符类型就是要先把数据转化为字符串,然后写到一格里面>>b=[3571120222432];>>c=num2str(b);>>xlswrite('G:\1.x
是向量长度a=ceil(b*rand(1,1));C(a)即为随机抽取的元素