matlab中已知三堆数据如何画三维曲面图

这不能叫解方程,而是参数拟合对方程取对数可得ln(k)=ln(A)-EA/R*(1/T);用k的对数结果作y,T的倒数1/T作x,进行线性拟合的到的斜率是-EA/R ,截距是ln(A)由此可

其实用循环是能够实现的,想了一下,貌似没有简洁命令但如果元胞数组的元素是字符型的,倒是可以的.clearall;clc;forii=1:100c{ii}=[1,ii];end%产生cellforjj=

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据p=0.01;x=geornd(p,[1100]);[PEstimate,P

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

x1=[1122236678];b=unique(x1);forii=1:length(b)a(ii)=sum(x1==b(ii));enda=a(a~=1);%去掉a里面的“1”

比如你一个一维数据分类后变成x1x2x3直接这样写就可以：plot（1：length（x1),x1)holdonplot（1：length（x2),x2)holdon.你没有具体例子,只能说下思路.祝

a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))

要先编程分类在由函数画图

用save来把数据存到mat文件用load来读取相关mat文件你可以在运行工具箱的函数里面加入save("文件路径")具体操作方法输入helpsave来看.然后出来以后用load（"x.mat"）读取

先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列：A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]

%先把a存盘,清空,再载入asavetmp.mata;clearall;loadtmp.mat;

plot3(x,y,z)

f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,

从您的提问中可以发现,您是有一定的Matlab基础的.我建议您用round函数进行控制精度.延用您举的例子.为了书写方便,就设1.2356856为x.取小数点后1位,round(x*10)/10即可；

%前提：1.Nfs3为dd*1的元胞数组；%   2.元胞数组的元素行列相等；%R为对应元素的总和dd = length(Nfs3);[mm,nn]&

要进行插值,x不能有重复的数,必须x与y一一对应,形成数据对

surf(X,Y,Z)X,Y表示参数,Z表示值例如Z=f(X,Y)X,Y都是一维向量如果你的值X是矩阵那么利用reshape(X,length(X),1)化成一维的向量（对三个都）再利用surf再问：

这个属于多元回归问题Matlab中提供了直接的regress函数,调用格式如下[b,bint]=regress(y,X)举个例子吧,由于你的数据有问题我就使用自己的数据了我们使用Matlab自带的ca

第一种方法,你可以使用xlsread函数来读取excel中的数据第二种方法,就是把字符转化为数字,使用函数str2numxlsread的使用EXAMPLES:1.Defaultoperation:NU

fori=1:length(C)forj=i:length(A)ifC(i)==A(j)t(i)=j;endendendA(t)B(t)再问：excellent可是有点不足之处是如果length(C)