Matlab中求拟合函数中参数代码

需要数据然后根据函数是否线性采用不同的方法基本原则是最小二乘

我把这个式子分析了一下,原来是在关于e,t的二元函数y=f(e,t)中求系数a,b的问题.不难.把你的数据发过来,我来拟合.还有确实可化为线性表达式,用\处理:yt/e=a*(t^2-e*t^2)+b

t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];y=[30,68,75,82,82,77,68,68,

egress这个也是

多元任意拟合?是三次样条插值之类的吗?再问：任意的，例如给定模式f（x，y），就能拟合再答：给定已知点吧？做最小二乘拟合或者是经过这些点

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=

x=[1937,2623,3338],y=[133,379,810],采用matlabcftool拟合的结果如图再问：请问，y=[0.000133,0.000379,0.00081]时，0.3058*

可以用lsqcurvefit（）函数或nlinfit（）函数拟合.例如：x=[.]y=[.]f=@(c,x)(1+c*log10(1950000))*(134410*(x.^10)-318250*(x

模型选为：y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3.代码：X0=ones(11,1);X1=[104020104040102900103310958559899810417499824977081

x=[1234566.677.58.571015202528.5733.33405066.67100];y=[50.6540.5734.7931.2528.6226.6725.6824.5322.95

XX

建立函数文件：functiony=myfun(beta,x)y=2.350176*beta(1)*(1-1/beta(2))*(1-(1-x(:,1).^(1/beta(2))).^beta(2)).

closeallclear,clcf=inline('cc*loadh1.^2','cc','loadh1');loadh1=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]

function有问题应该为xdata而不是datafunctionF=myfun(x,xdata)F=x(1)+x(2)*xdata(:,1)+x(3)*xdata(:,1).^2+x(4)*xda

已知x1={1040201040401029001033109585598998104174998249770810013396785}x2={31.20631.21330.8730.99428.75

t=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]';y=[127627,128453,129227,129988,130756,131448,132129,132802,133474,133972]';

B=REGRESS(Y,X)

真正的不提交就是把password2放在form的外面,使用js来获取它的值,这样就只提交了两个参数.另外一个参数只做比较实用.其它的方式,只要是放在form里面的都会提交的,只不过是有值无值和获取不