matlab二元函数遗传算法代码

X1X2要先转成二进制编码,然后取随机数,从X1X2中,按这个随机数指定的位置开始交换数据,然后转回十进制.染色体还需要拆开吗?求最大值:len=length(fit);max=fit(1);posi

在百度文库上有我的一个多目标的程序,如有需要可以下载.百度直接搜“遗传算法程序代码--多目标优化--函数最值问题”就行.

如果你的函数是求maxf(x)的问题,要编程求最小值问题,那么你需要对这个函数取负值求最小值即可举例来说：求max(z)=ax+bx^2等同于求min(z)=-(ax+bx^2)-----------

遗传算法实例:也是自己找来的,原代码有少许错误,本人都已更正了,调试运行都通过了的.对于初学者,尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件遗传算法实例%下面举例说明遗传算法%%求下列函数的最大值%%f(

clcclearallcloseall%%画出函数图figure(1);lbx=0;ubx=8;%函数自变量x范围【0,8】lby=0;uby=8;%函数自变量y范围【0,8】ezmesh('sin(

如果没有其他约束条件,直接用ga求>> fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)

fit=@(x)x(1)^2+x(2)^2-16*x(1)-5*x(1)*x(2);options=gaoptimset('Generations',100,'PopulationSize',20,.

newpopu(i,:)=[popu(i,1:cpoint)popu(i+1,不能这样写,你是不是想把一行分成两行写?那么第一行末尾要加“...”的.

这个100在这里是起到限定条件的作用.如果g1>0或者g2>0这种情况,就不进行计算了,直接给出误差值100,这样,g1>0或者g2>0这种情况基本上就排除了,因为误差值非常高.这个数值可以改,改的比

Matlab中的fimincon函数优化

遗传优化pid的吧主要从复制交叉变异三个方面考虑

嗯,要代码吗?留下联系方式吧

遗传算法在matlab里有两个函数,分别是ga和gaoptimset,前者用来调用遗传算法,后者用来设定遗传算法的参数,具体内容可以docga查看,遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaopti

你好　　对于非鲁棒性拟合,nlinfit使用Levenberg–Marquardtalgorithm的非线性最小二乘法.而对于稳健拟合,nlinfit使用一种算法（没有具体的名字,只有一个参考文献,具

在matlab里没有fori=1to80...endfor这样的语法的在matlab里应该是:fori=1:1:80...end1:1:80第一个1是初始值,第二个是每次+1的意思当然如果是我古若寡闻

functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%

functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret

给你举个例子吧,比如目标函数是f(x)=x1+x2,matlab中就写为：functionf=fitness(x)f=x(1)+x(2);函数输出f,这个你可以随便定义,只是给名字而已函数名称fitn

在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行

你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数