作业帮matlab判断数据最大值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/05 22:58:02
我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^
给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变：>>aa=0.72240.97300.43240.17340.060560.00000.649060.000
x=[13.21314.98.27.925.316.016.37.5];>>y=[23242120213930329];>>[R,P]=corrcoef(x,y)R=1.00000.88340.883
用zscore,标准化的目的是：使得平均值为0,标准差为1,这样可以使不同量纲的数据放在一个矩阵.>>A=magic(4)A=16231351110897612414151>>[Z,MU,SIGMA]
变量max2没有定义symsmax1max2
可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据
先把图画出来>>ezplot('(18-t^(2/3))-(5+t+2*t^(2/3))')发现最大值在t=0,i=13左右,然后用fminsearch求其相反函数的最小值（因没fmaxsearchf
用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,
据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你
推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22
a=randperm(10);%a为1~10随意打乱顺序b=[1,3,5,7,9];%b为一组下标数据c=a(b);%将矩阵中对应下标的数据取出,结果存在c矩阵中(c为a矩阵的第[1,3,5,7,9]
举个例子x=randn(100,1);y=randn(100,1);z=x.^2-y.^2;%我这里就随便生成了,你的话假设A就是那个100*3的矩阵,那么就x=A(:,1);y=A(:,2);z=A
先把图画出来>>ezplot('(sin(alpha)./(alpha+eps)).^2.*(sin(N*beta)./(sin(beta)+eps)).^2')发现最大值在的大致范围,然后用fmin
你好,代码如下：count=0;fori=1:size(x)-2if(0.9*x(i+1)
上面那组好,SSE和RMSE比较小拟合度R接近于1*统计参数模型的拟合优度1.误差平方和（SSE）2.R-Square（复相关系数或复测定系数）3.AdjustedR-Square（调整自由度复相关系
提取X的2到8行的第1列
看这个函数的形式,应当是没有最大值,x趋于无穷大时,最后一项肯定趋于无穷大.
确定啥啊?你自己还是看一下曲线拟合的那个几个函数吧!很简单的!
x1=[.];x2=[.];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1';x2'];y=[.];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%b
max(.)用小括号,不用大括号