matlab如何画出数据的概率密度函数

给出4个顶点的坐标,用plot就画出了.

首先使用meshgrid函数生成网格其次,使用surf函数画出曲面最后输入shadinginterp得到光滑曲面代码就不给你写了,你去查帮助吧

你按原来的数据用实线虚线重新画一次不就行了x=0:0.1:2*pi;y=10*sin(x);%比如x,y是你的数据plot(x,y,'o')holdonplot(x,y,'-')holdonplot(

w=0:0.1:pi;>>f=(4.*w-w.^2./2+w.^3./2);>>plot(w,f)

a=dlmread('d:\1.txt');a=a(:);ksdensity(a);再问：如果想画出概率密度怎么写代码？再答：这样就能画出概率密度来了，最后那个函数就是得到概率密度函数图，你是不是想要

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

比如你一个一维数据分类后变成x1x2x3直接这样写就可以：plot（1：length（x1),x1)holdonplot（1：length（x2),x2)holdon.你没有具体例子,只能说下思路.祝

x=[2;4;6;8;10;12;14;16;22;27;42;46;48;62;68;69];y=[0.48;0.52;0.51;0.56;0.53;0.61;0.65;0.69;0.81;0.82

概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

要先编程分类在由函数画图

用save来把数据存到mat文件用load来读取相关mat文件你可以在运行工具箱的函数里面加入save("文件路径")具体操作方法输入helpsave来看.然后出来以后用load（"x.mat"）读取

举个例子吧：clearx=[25963;512861];bar3(x);%绘制三维直方图命令

先把cell数组转换成数值类型的矩阵,然后直接画图就可以了：t = cell2mat(data(:,1));d = cell2mat(data(:,7));pl

x=[1617.519212223.7];y=[3691012];z=[0.08  0.09  0.09  0.1  0

ezplot('(x-2).^2./9+(y-5).^2./36=1',[-10,15])；你照着代入数据就行,后面的范围得根据你的椭圆x,y范围确定.

比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分

%以下给Q,P,R,S格7个点给上坐标Qx=1:7;Qy=7*ones(1,7);Px=1:7;Py=ones(1,7);Rx=ones(1,7);Ry=1:7;Sx=7*ones(1,7);Sy=1

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

x=[0,0,0,950,950,1900,1900,1900,2850,2850,3800,3800,3800];y=[-2000,0,2000,-1000,1000,-2000,0,2000,-1