matlab如何计算一幅图片中所有像素点灰度的平均值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/29 05:52:36
用sym定义一个符号矩阵就可以了格式是sym('[]');[]中为系数矩阵
不是太理解“计算固定精确值”的含义,是这个吗:vpa(pi,100)ans=3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944
假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有:[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va
conv22-DconvolutionSyntaxC=conv2(A,B)C=conv2(hcol,hrow,A)C=conv2(...,'shape')DescriptionC=conv2(A,B)
编写函数如下,保存成stat45.m文件:functionstat45(A)A=sortrows(A);inx=[0;find(diff(A(:,1))~=0);size(A,1)];forii=1:
从图看,波长等于150/2=75cm(波长等于两个相邻波峰或波谷之间的距离)
遍历图片中所有的像素值,并进行处理
符号函数的积分>>symsxztalpha>>INT1=int(sin(x))>>INT2=int(1/cos(x))这个软件做符号函数的运算不太好,它的数值运算比较好.建议用mathematics,
matlab求导命令diff调用格式:diff(函数),求的一阶导数;diff(函数,n),求的n阶导数(n是具体整数);diff(函数,变量名),求对的偏导数;diff(函数,变量名,n),求对的n
%R[100100][row,col]=find(R~=0);%row,col是所有非零元素的横坐标和纵坐标num=size(row,1);%有多少个非零元素fori=1:numR(row(i),co
a=[1,2,3;2,3,4;3,4,5];sum(a);得到各列的和;sum(1,2);得到各行的和;
v=dsolve('5400*v*DV=-8.276*v*v-2000','x')v=C2-(x*(2069*v^2+500000))/(1350000*v)必须知道熄火前的速度才能计算再问:以速度v
%Youcanusequadorquadltocomputethelengthofacurve.%下面例子参考:functionf=myfun(t)% 存为 myfun.mf=sqrt(4*t.^3+
看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断(isbw判断是否二值图)
%清除matlab原来的数据和窗口显示clearcloseallclc%清除matlab原来的数据和窗口显示%画图和显示x(:,1)=(-3*pi):(0.1):(3*pi);%枚举法,构造输入变量x
点A到点Y0的距离?sqrt(sum((A-Y0).^2))
sqrt((x0-x1)^2+(y0-y1)^2)+sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2)+......sqrt((x399-x400)^2+(y399-y400)^2)
I=imread('bw.bmp');%读入二值图像[L,num]=bwlabel(I,8);%区域标记,STATS=regionprops(L,'all');fori=1:numarea(i)=ST
M=[1212245441500546545400000];N=[00];[nrowncol]=size(M);n=0;fori=1:nrow-1ifsum(M(i,:)==N)==2n=n+1;en
/>第一题程序:1-nchoosek(51,18)/nchoosek(54,18)结果:0.7121第二题程序:3^18/nchoosek(54,18)结果:3.9971e-006