matlab如何计算一幅图片中所有像素点灰度的平均值

用sym定义一个符号矩阵就可以了格式是sym('[]');[]中为系数矩阵

不是太理解“计算固定精确值”的含义,是这个吗：vpa(pi,100)ans=3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

conv22-DconvolutionSyntaxC=conv2(A,B)C=conv2(hcol,hrow,A)C=conv2(...,'shape')DescriptionC=conv2(A,B)

编写函数如下,保存成stat45.m文件：functionstat45(A)A=sortrows(A);inx=[0;find(diff(A(:,1))~=0);size(A,1)];forii=1:

从图看,波长等于150/2＝75cm（波长等于两个相邻波峰或波谷之间的距离）

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

符号函数的积分>>symsxztalpha>>INT1=int(sin(x))>>INT2=int(1/cos(x))这个软件做符号函数的运算不太好,它的数值运算比较好.建议用mathematics,

matlab求导命令diff调用格式:diff(函数),求的一阶导数；diff(函数,n),求的n阶导数(n是具体整数)；diff(函数,变量名),求对的偏导数；diff(函数,变量名,n),求对的n

%R[100100][row,col]=find(R~=0);%row,col是所有非零元素的横坐标和纵坐标num=size(row,1);%有多少个非零元素fori=1:numR(row(i),co

a=[1,2,3;2,3,4;3,4,5];sum(a);得到各列的和;sum(1,2);得到各行的和;

v=dsolve('5400*v*DV=-8.276*v*v-2000','x')v=C2-(x*(2069*v^2+500000))/(1350000*v)必须知道熄火前的速度才能计算再问：以速度v

%Youcanusequadorquadltocomputethelengthofacurve.%下面例子参考：functionf=myfun(t)%　存为　myfun.mf=sqrt(4*t.^3+

看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断（isbw判断是否二值图）

%清除matlab原来的数据和窗口显示clearcloseallclc%清除matlab原来的数据和窗口显示%画图和显示x(:,1)=(-3*pi):(0.1):(3*pi);%枚举法,构造输入变量x

点A到点Y0的距离?sqrt(sum((A-Y0).^2))

sqrt（(x0-x1)^2+(y0-y1)^2）+sqrt（(x1-x2)^2+(y1-y2)^2）+......sqrt（(x399-x400)^2+(y399-y400)^2）

I=imread('bw.bmp');%读入二值图像[L,num]=bwlabel(I,8);%区域标记,STATS=regionprops(L,'all');fori=1:numarea(i)=ST

M=[1212245441500546545400000];N=[00];[nrowncol]=size(M);n=0;fori=1:nrow-1ifsum(M(i,:)==N)==2n=n+1;en

/>第一题程序：1-nchoosek(51,18)/nchoosek(54,18)结果：0.7121第二题程序：3^18/nchoosek(54,18)结果：3.9971e-006