matlab对曲线平滑后储存成矩阵

生产论和成本论图形的结合点在于生产线和成本线水平翻转,如果mp是J型那么mc就是L型,而ac,就是左上移的L型了.不过研究这些其实没有太大必要,就需要知道当mp下降的时候mc上升,反之反之

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

先用构造线画出轮廓,在用拟合公差精确会出的spl

把附件保存到work文件夹下,作图后在命令行输入一句myaa,立刻消除狗牙,下为效果图

我没看明白你的意思.但是我建议使用contour函数来画等值线.具体的自己help一下就可以了

先用Origin左侧工具栏上数据选取工具（就是那个箭头相对的图标）选取你要平滑的数据范围.方法是点击数据选取工具,你会看到图线上出现两个箭头相对的双箭头,用鼠标拉动它们到你要平滑的范围,按回车,相对的

打开curveFitting曲线拟合即可

在你的原始信号的后面,补上很多个零以后再fft或者用多于10个点,例如1024个点的fft

theta=0:1/6*pi:2*pi;此向量只含有13个,不可能画出下图中的光滑曲线,需要将间隔1/6*pi减小g=[g0g1g2g3g4g5g6g7g8g9g10g11g0];其中g0.代表什么?

可以考虑把它变成一个规划问题.我的想法是把你得到的曲线化为一个离散函数,然后采用matlab里面的求解线性回归函数用一条直线去拟合它,得到的直线即为你所需的逼近直线.再问：你说的好像是数学方面的问题吧

x=[035810152025];y=[48201585321];y1=[1246812256];values1=spcrv([[x(1)xx(end)];[y(1)yy(end)]],3,1000)

x=[20253035404550];y=[71.0,73.0,75.1,76.5,78.1,78.8,79.0];plot(x,y)p=polyfit(x,y,2);holdonplot(x,pol

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

算法很多,不太方便一一说明不过可以提供两个数据平滑处理的函数smoothsmooths有很多调用方式你help吧>>helpsmooth或用曲线拟合工具箱进行处理>>cftool有问题发邮件至

得用拟合或插值.常用的拟合有多项式拟合POLYFIT插值有INTERP1,SPLINE,LAGR1等.

用差值m2=[1.24001.42002.69005.13008.520012.750017.390022.200027.410028.670032.3300];nta=[0.25950.28400.

求导再问：问题是x=[306090120150180210240270300]y=[4.104.013.933.853.773.703.633.563.493.42]求y=3.82处切线，可否详细一点

(t)=(x(t),y(t),z(t))所有点都是正则点即|r(t)'|不等于0且x'(t),y'(t),z'(t)连续再问：若是离散的，怎么判断啊再答：离散的就不可能平滑了，都不连续了...再问：是

你需要先点击Origin左侧工具栏上的双箭头,就是那个上下相对的箭头图标,这个工具是用来选择数据范围的.点击它之后,在图中的数据图的起、止位置就会分别出现两个红色的箭头,然后你可以用鼠标拉动它们到你想

“平滑点”是指临近的那条线段是平滑曲线,它位于线段中央.平滑曲线由称为平滑点的锚点连接,当移动平滑点的一条方向线时,将同时调整该点两侧的曲线段.