MATLAB已知点的坐标拟合直线

用plot3,不过效果不太好.可以考虑画等高线,或者画柱状图来体现落差.如果是函数的话,就用surf.再问：不是函数，是一系列离散的点，x,y,z分别是三个坐标的列向量，如何处理呢再答：可以用插值来得

可以按下列步骤进行：1、确定十组以上的（x,y,z）球面坐标2、自定义函数,f(x,y,z)=（x-a）²+（y-b）²+（z-c）²-R²,球心（a,b,c）

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

使用cftool工具箱普通三次拟合LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1

提取边界散点观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数再问：那请问如何提取边界散点啊？我这是处理图像得到的数据，是一

程序如下：clearclcx=8:18;y=[88891011119988];b=polyfit(x,y,4)%%%%%%4阶拟合y=poly2sym(b);dy=diff(y,'x');x0=rea

程序：lnc=[-4.6052 -3.9120 -2.9957 -2.3026 -1.6094 -1.2040 -0.9163 -

helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth

两边取自然对数lnY=lnA-BX,令Z=lnY,C=-B,D=lnAZ=CX+D拟合这个直线就OK

如果说是范围的话应该是满足与三角形三条边直线方程有关的不等式组但是如果你有三点A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3)组成三角形想知道某点(x,y)是否在三角型里面可以用matlab函数[

预测发现数据之间的关系

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

f=@(p,x)p(1)*exp(p(2)./x);T=80:-5:50;R=[375.3407.8467.3549.4642.0754.7901.2];p=lsqcurvefit(f,[11],T,

你给我数据,我来帮你.再问：你告诉我输入matlab时的源代码就好了，坐标空起来，谢了再答：已发私信给你。

可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

不会

这种比较复杂的式子拟合之前先化简一下比较好,至少可以两边取一下对数,另外,这个式子里a,b两个参数应该合到一起,否则是拟合不出结果的.